Foto-Restaurierung

Behebe Kratzer, Risse und Schäden an alten Fotos mit einer mehrstufigen KI-Pipeline. Kombiniert Kratzerreparatur, Gesichtsverbesserung, Rauschunterdrückung und optionale Kolorierung.

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, Status über SSE per /api/v1/jobs/{jobId}/progress abfragen)

Modell-Bundle: photo-restoration (4-5 GB)

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
file	file	Ja	-	Bilddatei (multipart)
scratchRemoval	boolean	Nein	true	Kratzer und Oberflächenschäden entfernen
faceEnhancement	boolean	Nein	true	Gesichter im restaurierten Foto verbessern
fidelity	number	Nein	0.7	Treue der Gesichtsverbesserung (0-1). Höhere Werte erhalten die ursprünglichen Merkmale stärker
denoise	boolean	Nein	true	Rauschunterdrückung auf das restaurierte Ergebnis anwenden
denoiseStrength	number	Nein	25	Stärke der Rauschunterdrückung (0-100)
colorize	boolean	Nein	false	Das restaurierte Foto kolorieren (für Graustufenbilder)
colorizeStrength	number	Nein	85	Intensität der Kolorierung (0-100)

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Endergebnis (über SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

Hinweise

• Erfordert das installierte Modell-Bundle photo-restoration (4-5 GB).
• Die Pipeline führt mehrere KI-Schritte nacheinander aus: Kratzerreparatur, Gesichtsverbesserung (GFPGAN), Rauschunterdrückung und optional Kolorierung.
• Das Array steps im Ergebnis zeigt an, welche Verarbeitungsschritte tatsächlich ausgeführt wurden.
• scratchCoverage ist ein geschätzter Prozentsatz der Bildfläche, die Kratzschäden aufwies.
• fidelity steuert, wie stark Gesichter verbessert werden im Vergleich zur Erhaltung des ursprünglichen Aussehens. Niedrigere Werte erzeugen eine aggressivere Verbesserung; höhere Werte sind konservativer.
• Die Option colorize erkennt automatisch, ob das Bild in Graustufen vorliegt. Das Flag isGrayscale im Ergebnis bestätigt diese Erkennung.
• Das Ausgabeformat entspricht automatisch dem Eingabeformat.
• Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR und AVIF durch automatische Dekodierung.