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KI-Kolorierung

Wandelt Schwarzweiß- oder Graustufenfotos mit KI in Vollfarbe um (DDColor-Modell mit OpenCV-DNN-Fallback).

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/colorize

Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über /api/v1/jobs/{jobId}/progress abfragen)

Modell-Bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameter

ParameterTypErforderlichStandardBeschreibung
filefileJa-Bilddatei (Multipart)
intensitynumberNein1.0Farbintensität (0-1). Niedrigere Werte erzeugen eine dezentere Kolorierung
modelstringNein"auto"Zu verwendendes Modell: auto, ddcolor, opencv

Beispielanfrage

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

Endergebnis (per SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

Hinweise

  • Erfordert die Installation des Modell-Bundles object-eraser-colorize (1-2 GB).
  • DDColor liefert Ergebnisse in höherer Qualität, ist aber langsamer; OpenCV DNN ist schneller bei etwas geringerer Qualität. auto verwendet DDColor, sofern verfügbar, mit OpenCV als Fallback.
  • Der Parameter intensity blendet zwischen dem ursprünglichen Graustufenbild und dem KI-kolorierten Ergebnis über. Verwenden Sie 1.0 für volle Farbe, niedrigere Werte für einen teils entsättigten Vintage-Look.
  • Das Ausgabeformat entspricht automatisch dem Eingabeformat.
  • Für Ausgabeformate, die nicht im Browser vorschaubar sind, wird neben der Hauptausgabe eine WebP-Vorschau erzeugt.
  • Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.