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OCR / Extracción de texto
Extrae texto de imágenes mediante reconocimiento óptico de caracteres con IA. Admite varios idiomas y niveles de calidad.
Endpoint de la API
POST /api/v1/tools/image/ocr
Procesamiento: respuesta JSON síncrona. Si se proporciona clientJobId, el progreso también se informa a través de SSE.
Paquete del modelo: ocr (5-6 GB)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Sí | - | Archivo de imagen (multipart) |
| quality | string | No | "balanced" | Nivel de calidad: fast (Tesseract), balanced (PaddleOCR v5), best (PaddleOCR VL) |
| language | string | No | "auto" | Sugerencia de idioma: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko |
| enhance | boolean | No | true | Preprocesar la imagen para mejorar la precisión del OCR |
| engine | string | No | - | Obsoleto. Usa quality en su lugar. Asigna tesseract a fast, y paddleocr a balanced |
Ejemplo de solicitud
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'Respuesta (200 OK)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"filename": "document.png",
"text": "Extracted text content from the image...",
"engine": "paddleocr-vl"
}Progreso (SSE, opcional)
Si se proporciona un campo de formulario clientJobId, los eventos de progreso se transmiten:
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}Notas
- Requiere que el paquete del modelo
ocresté instalado (5-6 GB). - El OCR devuelve el texto extraído directamente en lugar de una URL de descarga de imagen.
- Usa una cadena de reserva: si un nivel de mayor calidad falla (por ejemplo, un segfault de PaddleOCR), reintenta automáticamente con el siguiente nivel inferior.
- Si un nivel devuelve texto vacío sin fallar, también recurre al siguiente nivel.
- Los niveles de calidad se asignan a motores:
fast= Tesseract,balanced= PaddleOCR v5,best= PaddleOCR VL. - Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.
