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Eliminación de ruido
Eliminación de ruido y grano con IA y opciones de calidad de varios niveles, mediante el sidecar de Python (modelo SCUNet).
Endpoint de la API
POST /api/v1/tools/image/noise-removal
Procesamiento: asíncrono (devuelve 202, consulta /api/v1/jobs/{jobId}/progress para conocer el estado vía SSE)
Paquete del modelo: upscale-enhance (5-6 GB)
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Sí | - | Archivo de imagen (multipart) |
| tier | string | No | "balanced" | Nivel de calidad: quick, balanced, quality, maximum |
| strength | number | No | 50 | Intensidad del reductor de ruido (0-100) |
| detailPreservation | number | No | 50 | Cuánto detalle conservar (0-100). Valores más altos mantienen más textura |
| colorNoise | number | No | 30 | Intensidad de la reducción del ruido de color (0-100) |
| format | string | No | "original" | Formato de salida: original, png, jpeg, webp, avif, jxl |
| quality | number | No | 90 | Calidad de codificación de salida (1-100) |
Ejemplo de solicitud
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'Respuesta
Respuesta inicial (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Progreso (SSE en /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}Resultado final (vía SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 380000
}
}Notas
- Requiere que el paquete del modelo
upscale-enhanceesté instalado (5-6 GB). - Los niveles de calidad intercambian velocidad por calidad:
quickes el más rápido con reducción de ruido básica, mientras quemaximumusa el enfoque multipasada más exhaustivo. - El parámetro
detailPreservationes fundamental para sujetos con textura (tejido, cabello, follaje). Los valores más altos evitan que el reductor de ruido suavice el detalle fino. - Cuando
formatse establece en"original", el formato de salida coincide con el formato del archivo de entrada. - Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.
