Eliminación de ojos rojos

Detección y corrección con IA de los ojos rojos causados por el flash de la cámara.

Endpoint de la API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Procesamiento: asíncrono (devuelve 202, consulta /api/v1/jobs/{jobId}/progress para conocer el estado vía SSE)

Paquete del modelo: face-detection (200-300 MB)

Parámetros

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Predeterminado	Descripción
file	file	Sí	-	Archivo de imagen (multipart)
sensitivity	number	No	50	Sensibilidad de detección de ojos rojos (0-100). Los valores más altos detectan ojos rojos más sutiles
strength	number	No	70	Intensidad de la corrección (0-100). Con cuánta agresividad se neutraliza el rojo
format	string	No	-	Formato de salida (anulación opcional)
quality	number	No	90	Calidad de salida (1-100)

Ejemplo de solicitud

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Respuesta

Respuesta inicial (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progreso (SSE en /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Resultado final (vía SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notas

• Requiere que el paquete del modelo face-detection esté instalado (200-300 MB).
• Primero detecta los rostros, luego localiza las regiones de los ojos dentro de cada rostro y, por último, identifica y corrige los píxeles de ojos rojos.
• El recuento facesDetected indica cuántos rostros se encontraron; eyesCorrected es el número total de ojos individuales a los que se corrigieron los ojos rojos.
• La salida es siempre PNG para conservar la máxima calidad.
• Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.