This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Memulai

Coba sebelum memasang

Jelajahi UI lengkap di demo.snapotter.com, tanpa pendaftaran atau instalasi diperlukan.

Quick Start

bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Kontainer tunggal ini menjalankan semua yang dibutuhkannya: tanpa DATABASE_URL yang diatur, ia memulai PostgreSQL dan Redis sendiri pada antarmuka loopback (mode embedded) dan menyimpan semua data di volume SnapOtter-data. Ini adalah cara tercepat untuk mencoba SnapOtter atau self-host di homelab. Untuk produksi, jalankan stack Docker Compose di bawah, yang menjaga PostgreSQL dan Redis di kontainer mereka sendiri. Mode embedded berjalan sebagai root (default) dan mati secara otomatis segera setelah Anda mengatur DATABASE_URL.

Anda akan diminta mengubah kata sandi Anda saat login pertama.

Analitik Produk Anonim

SnapOtter menyertakan analitik produk anonim secara default. Untuk mematikannya, buka Settings → System → Privacy dan matikan Anonymous Product Analytics. Analitik berhenti segera untuk seluruh instance.

Anda juga dapat mengatur variabel lingkungan SNAPOTTER_TELEMETRY=0 (false dan off juga berfungsi) untuk menonaktifkan semua telemetri untuk instance tanpa rebuild.

Pemantauan kesalahan didukung oleh Sentry, yang mensponsori SnapOtter melalui program open-source-nya.

Untuk detail tentang apa yang dikumpulkan, lihat Apa yang dikumpulkan SnapOtter.

Akselerasi NVIDIA CUDA

Tambahkan --gpus all untuk penghapusan latar belakang, upscaling, OCR, penyempurnaan wajah, dan restorasi yang diakselerasi NVIDIA CUDA:

bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 --gpus all -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Membutuhkan NVIDIA Container Toolkit. Otomatis kembali ke CPU ketika CUDA tidak tersedia. Akselerasi iGPU Intel/AMD melalui VA-API, Quick Sync, atau OpenCL saat ini tidak didukung untuk inferensi AI. Lihat Docker Tags untuk benchmark.

Juga di GHCR
bash
docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest

Kedua registry mempublikasikan image yang sama pada setiap rilis.

Docker Compose

yaml
services:
  SnapOtter:
    image: snapotter/snapotter:latest  # or ghcr.io/snapotter-hq/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - SnapOtter-data:/data
    environment:
      - AUTH_ENABLED=true
      - DEFAULT_USERNAME=admin
      - DEFAULT_PASSWORD=admin
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped

  postgres:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: snapotter
      POSTGRES_PASSWORD: snapotter
      POSTGRES_DB: snapotter
    volumes:
      - SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - SnapOtter-redisdata:/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

volumes:
  SnapOtter-data:
  SnapOtter-pgdata:
  SnapOtter-redisdata:

Lihat Configuration untuk semua variabel lingkungan.

Membangun dari Sumber

Prasyarat: Node.js 22+, pnpm 9+, Docker (untuk Postgres + Redis), Python 3.10+ (untuk fitur AI), Git.

bash
git clone https://github.com/snapotter-hq/SnapOtter.git
cd SnapOtter
docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d   # start Postgres + Redis
pnpm install
pnpm dev

Apa yang Bisa Anda Lakukan

Pemrosesan File (200+ Perkakas)

ModalitasJumlahContoh Perkakas
Gambar105Resize, Crop, Compress, Convert, Remove Background, Upscale, OCR, Watermark, Collage, Colorize, GIF Tools, preset format
Video57Trim, Crop, Compress, Convert, Merge, Extract Audio, Auto Subtitles, Video to GIF, Resize, Stabilize, preset format
Audio27Trim, Merge, Convert, Normalize, Noise Reduction, Transcribe, Pitch Shift, Fade, Ringtone Maker, preset format
PDF / Dokumen42Merge, Split, Compress, OCR, Watermark, Redact, Word to PDF, Excel to PDF, Rotate, Protect, Repair
File10CSV to JSON, JSON to XML, Merge CSVs, Split CSV, Create ZIP, Extract ZIP, Chart Maker, YAML/JSON

Pipeline

Rangkai perkakas menjadi alur kerja multi-langkah dan terapkan ke satu gambar atau seluruh batch:

  1. Buka Pipelines di sidebar.
  2. Tambahkan langkah (perkakas apa pun, pengaturan apa pun).
  3. Jalankan pada satu file, atau seluruh batch sekaligus.
  4. Simpan pipeline untuk digunakan kembali nanti.

Pipeline mengizinkan 20 langkah secara default. Atur MAX_PIPELINE_STEPS=0 untuk membuat batas tak terbatas.

Pustaka File

Setiap file yang Anda proses dapat disimpan ke pustaka Files Anda. SnapOtter melacak riwayat versi lengkap sehingga Anda dapat menelusuri setiap langkah pemrosesan dari unggahan asli hingga output akhir.

Penyimpanan bersifat eksplisit: hasil yang Anda simpan ke pustaka disimpan hingga Anda menghapusnya, sedangkan hasil yang Anda proses dan biarkan tidak disimpan dihapus otomatis setelah 72 jam (dapat dikonfigurasi melalui FILE_MAX_AGE_HOURS).

REST API & API Key

Setiap perkakas dapat diakses melalui HTTP:

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/resize \
  -H "Authorization: Bearer si_<your-api-key>" \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"width":800,"height":600,"fit":"cover"}'

Buat API key di bawah Settings → API Keys. Lihat referensi REST API untuk semua endpoint, atau kunjungi http://localhost:1349/api/docs untuk referensi interaktif.

Multi-Pengguna & Tim

Aktifkan beberapa pengguna dengan kontrol akses berbasis peran:

  • Admin: akses penuh, kelola pengguna, tim, pengaturan, semua file/pipeline/API key
  • Pengguna: gunakan perkakas, kelola file/pipeline/API key sendiri

Buat tim di bawah Settings → Teams untuk mengelompokkan pengguna.

Atur AUTH_ENABLED=true (atau false untuk penggunaan tunggal/pribadi tanpa login).