Search K
Find Duplicates
Unggah beberapa gambar untuk mendeteksi duplikat dan nyaris-duplikat menggunakan perceptual hashing (dHash). Mengelompokkan gambar serupa, mengidentifikasi versi berkualitas terbaik di setiap grup, dan menghitung potensi penghematan ruang.
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/find-duplicates
Menerima multipart form data dengan beberapa file gambar dan sebuah field JSON settings opsional.
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| threshold | number | No | 8 | Jarak Hamming maksimum untuk menganggap gambar sebagai duplikat (0 hingga 20). Lebih rendah = pencocokan lebih ketat |
File Fields
Unggah setidaknya 2 file gambar dalam permintaan multipart (semuanya menggunakan nama field file atau nama field apa pun untuk bagian file).
Example Request
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/find-duplicates \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "[email protected]" \
-F "[email protected]" \
-F "[email protected]" \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"threshold": 8}'Example Response
json
{
"totalImages": 4,
"duplicateGroups": [
{
"groupId": 1,
"files": [
{
"filename": "photo1.jpg",
"similarity": 100,
"width": 4032,
"height": 3024,
"fileSize": 2450000,
"format": "jpeg",
"isBest": true,
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
},
{
"filename": "photo2.jpg",
"similarity": 96.88,
"width": 1920,
"height": 1440,
"fileSize": 850000,
"format": "jpeg",
"isBest": false,
"thumbnail": "data:image/jpeg;base64,/9j/..."
}
]
}
],
"uniqueImages": 2,
"spaceSaveable": 850000,
"skippedFiles": []
}Response Fields
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| totalImages | number | Jumlah gambar yang berhasil dianalisis |
| duplicateGroups | array | Grup gambar duplikat |
| uniqueImages | number | Jumlah gambar yang bukan bagian dari grup duplikat mana pun |
| spaceSaveable | number | Total byte yang bisa dihemat dengan menghapus duplikat non-terbaik |
| skippedFiles | array | File yang tidak dapat diproses (dengan nama file dan alasannya) |
Duplicate Group Object
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| groupId | number | Pengenal grup |
| files | array | Gambar dalam grup duplikat ini |
File Object (within a group)
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
| filename | string | Nama file asli |
| similarity | number | Persentase kemiripan terhadap gambar referensi (yang pertama dalam grup) |
| width | number | Lebar gambar dalam piksel |
| height | number | Tinggi gambar dalam piksel |
| fileSize | number | Ukuran file dalam byte |
| format | string | Format gambar |
| isBest | boolean | Apakah ini versi berkualitas tertinggi (piksel terbanyak, file terbesar) |
| thumbnail | string or null | Thumbnail JPEG base64 (lebar 200px) untuk pratinjau |
Notes
- Menggunakan dHash 128-bit (baris 64-bit + kolom 64-bit) untuk deteksi kemiripan perseptual. Ini menangkap duplikat bahkan lintas pengubahan ukuran, kompresi ulang, dan penyuntingan kecil.
- Threshold mewakili jarak Hamming maksimum antar hash. Nilai default 8 menangkap nyaris-duplikat sambil menghindari positif palsu. Gunakan 0 untuk yang identik piksel saja, atau 15-20 untuk pencocokan yang sangat longgar.
- Gambar "terbaik" di setiap grup adalah yang memiliki piksel terbanyak (lebar x tinggi), dengan ukuran file sebagai pemecah seri.
- Diperlukan setidaknya 2 gambar. File yang gagal validasi atau decoding dilaporkan di
skippedFilesalih-alih menyebabkan seluruh permintaan gagal. - Thumbnail adalah pratinjau JPEG selebar 200px yang dikodekan sebagai data URI.
- Semua format umum didukung (HEIC, RAW, PSD, SVG di-decode otomatis).
