Peningkatan Wajah

Pulihkan dan tingkatkan wajah dalam gambar menggunakan model AI (GFPGAN/CodeFormer).

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Pemrosesan: Asinkron (mengembalikan 202, polling /api/v1/jobs/{jobId}/progress untuk status via SSE)

Model bundle: upscale-enhance (5-6 GB) dan face-detection (200-300 MB)

Parameter

Parameter	Tipe	Wajib	Default	Deskripsi
file	file	Ya	-	File gambar (multipart)
model	string	Tidak	"auto"	Model yang digunakan: auto, gfpgan, codeformer
strength	number	Tidak	0.8	Kekuatan peningkatan (0-1). Nilai lebih tinggi menghasilkan peningkatan lebih kuat
onlyCenterFace	boolean	Tidak	false	Hanya tingkatkan wajah yang paling sentral/menonjol
sensitivity	number	Tidak	0.5	Sensitivitas deteksi wajah (0-1)

Contoh Permintaan

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Respons

Respons Awal (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progres (SSE di /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Hasil Akhir (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Catatan

• Memerlukan model bundle upscale-enhance (5-6 GB) dan model bundle face-detection (200-300 MB).
• GFPGAN menghasilkan peningkatan yang lebih agresif; CodeFormer lebih baik mempertahankan identitas. auto memilih model terbaik untuk input.
• Output selalu berformat PNG untuk kualitas maksimal.
• Pratinjau WebP dihasilkan bersama output resolusi penuh untuk tampilan frontend yang lebih cepat.
• Parameter strength memadukan wajah yang ditingkatkan dengan aslinya. Gunakan nilai lebih rendah (0.3-0.5) untuk perbaikan halus, nilai lebih tinggi (0.7-1.0) untuk restorasi lebih kuat.
• Mendukung format input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, dan HDR melalui dekode otomatis.