Search K
AI-engine-referentie
Het @snapotter/ai-pakket verbindt Node.js met een persistente Python-sidecar voor alle ML-bewerkingen. Het dispatcher-proces blijft actief tussen aanvragen door voor snelle warm-start-prestaties. NVIDIA CUDA wordt bij het opstarten automatisch gedetecteerd en gebruikt wanneer beschikbaar; anders draaien de AI-tools op de CPU.
Intel/AMD iGPU-versnelling via VA-API, Quick Sync of OpenCL wordt vandaag niet ondersteund voor AI-inferentie. Het toewijzen van /dev/dri aan een container versnelt deze Python-sidecar-tools niet, tenzij er een CUDA-compatibele NVIDIA-GPU beschikbaar is.
19 Python-sidecar-AI-tools verdeeld over vier modaliteiten (afbeelding, audio, video, document), plus 2 tools met optionele AI-mogelijkheden. Alle modellen draaien lokaal: na de eerste modeldownload is er geen internet vereist.
Architectuur
Node.js Tool Route
|
v
@snapotter/ai bridge.ts
| (stdin/stdout JSON + stderr progress events)
v
Python dispatcher (persistent process, "ai" profile)
|
|-- remove_bg.py (rembg / BiRefNet)
|-- upscale.py (RealESRGAN)
|-- inpaint.py (LaMa ONNX)
|-- outpaint.py (LaMa canvas expansion)
|-- ocr.py (PaddleOCR / Tesseract)
|-- ocr_pdf.py (page-by-page document OCR)
|-- ocr_preprocess.py (image enhancement for OCR)
|-- detect_faces.py (MediaPipe)
|-- face_landmarks.py (MediaPipe landmarks)
|-- enhance_faces.py (GFPGAN / CodeFormer)
|-- colorize.py (DDColor)
|-- noise_removal.py (SCUNet / tiered denoising)
|-- red_eye_removal.py (landmark + color analysis)
|-- restore.py (scratch repair + enhancement + denoising)
|-- transcribe.py (faster-whisper speech-to-text)
+-- install_feature.py (on-demand bundle installer)Een apart "docs"-dispatcher-profiel vervangt de AI-allowlist door scripts voor documentverwerking (doc_pagecount, doc_health, doc_flatten, doc_redact, doc_text, doc_to_word, doc_metadata, doc_html_pdf) en slaat zware ML-imports over.
Time-outs: 300 s standaard; OCR en BiRefNet-achtergrondverwijdering krijgen 600 s.
Feature-bundels
AI-modellen worden per gedeelde dependency-stack gebundeld, niet één archief per tool. Een feature-bundel kan meerdere tools inschakelen wanneer ze dezelfde modelfamilie, Python-wheels of native libraries gebruiken. Dit houdt de release-Docker-image kleiner en voorkomt het opslaan van dubbele kopieën van dezelfde achtergrondmatting-, gezichtsdetectie-, OCR-, restauratie- en spraakmodellen.
De Docker-image levert de applicatie plus de gedeelde runtime. Grote modelarchieven worden op aanvraag gedownload naar het persistente /data/ai-volume en vervolgens hergebruikt door elke tool die ze nodig heeft. Als een bundel al geïnstalleerd is omdat een andere tool deze nodig had, downloadt het inschakelen van een nieuwe afhankelijke tool die bundel niet opnieuw.
Elke AI-tool vereist een of meer feature-bundels voordat deze kan draaien. De beheerder-UI installeert per tool via POST /api/v1/admin/tools/:toolId/features/install, die de volledige bundellijst oplost, bundels overslaat die al geïnstalleerd zijn en alleen de ontbrekende downloads in de wachtrij zet. Zo zet het inschakelen van Pasfoto op een nieuwe instantie background-removal en face-detection in de wachtrij; wanneer je het inschakelt nadat Achtergrondverwijdering al geïnstalleerd is, wordt alleen face-detection in de wachtrij gezet.
| Bundel | Grootte | Gedeelde dependency-groep | Tools die het gebruiken |
|---|---|---|---|
background-removal | 4-5 GB | rembg / BiRefNet-achtergrondmatting | remove-background, passport-photo, transparency-fixer, background-replace, blur-background |
face-detection | 200-300 MB | MediaPipe-gezichtsdetectie en -landmarks | blur-faces, red-eye-removal, smart-crop |
object-eraser-colorize | 1-2 GB | LaMa inpainting/outpainting en DDColor | erase-object, colorize, ai-canvas-expand |
upscale-enhance | 5-6 GB | RealESRGAN, GFPGAN / CodeFormer, denoising | upscale, enhance-faces, noise-removal |
photo-restoration | 4-5 GB | krasreparatie- en restauratiepijplijn | restore-photo |
ocr | 5-6 GB | PaddleOCR / Tesseract OCR-stack | ocr, ocr-pdf |
transcription | ~600 MB | faster-whisper spraak-naar-tekst-modellen | transcribe-audio, auto-subtitles |
Tools met bundeloverschrijdende afhankelijkheden:
| Tool | Vereiste bundels | Waarom |
|---|---|---|
passport-photo | background-removal, face-detection | Verwijdert de achtergrond en gebruikt vervolgens gezichtslandmarks om de uitsnede te kaderen volgens de regels voor pasfoto's en ID-foto's. |
enhance-faces | upscale-enhance, face-detection | Detecteert gezichten voordat GFPGAN- of CodeFormer-verbetering op de geselecteerde gezichtsregio's wordt uitgevoerd. |
Een tool is alleen beschikbaar wanneer al zijn vereiste bundels geïnstalleerd zijn. Gedeeltelijke installaties zijn geldig en worden incrementeel afgehandeld: geïnstalleerde bundels worden hergebruikt, ontbrekende bundels worden als downloads getoond, en in de wachtrij gezette installaties draaien één voor één, zodat de gedeelde Python-omgeving niet gelijktijdig wordt gewijzigd.
Achtergrondverwijdering
Toolroute: remove-background
Model: rembg met BiRefNet (standaard) of U2-Net-varianten
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
model | string | - | Modelvariant (optionele override) |
backgroundType | string | "transparent" | Een van: transparent, color, gradient, blur, image |
backgroundColor | string | - | Hex-kleur voor effen achtergrond |
gradientColor1 | string | - | Eerste verloopkleur |
gradientColor2 | string | - | Tweede verloopkleur |
gradientAngle | number | - | Verloophoek in graden |
blurEnabled | boolean | - | Achtergrondvervaging inschakelen |
blurIntensity | number (0-100) | - | Vervagingsintensiteit |
shadowEnabled | boolean | - | Slagschaduw op onderwerp inschakelen |
shadowOpacity | number (0-100) | - | Schaduwdekking |
outputFormat | string | - | Uitvoerformaat: png, webp, of avif |
edgeRefine | integer (0-3) | - | Niveau van randverfijning |
decontaminate | boolean | - | Kleurdoorloop van randen verwijderen |
Achtergrond vervangen
Toolroute: background-replace
Model: rembg / BiRefNet (gedeeld met remove-background)
Verwijdert de achtergrond en vervangt deze door een effen kleur of verloop.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
backgroundType | "color" | "gradient" | "color" | Achtergrondmodus |
color | string | "#ffffff" | Hex-achtergrondkleur (wanneer backgroundType color is) |
gradientColor1 | string | - | Eerste hex-verloopkleur |
gradientColor2 | string | - | Tweede hex-verloopkleur |
gradientAngle | integer (0-360) | 180 | Verloophoek in graden |
feather | integer (0-20) | 0 | Straal van randvervaging |
format | "png" | "webp" | "png" | Uitvoerformaat |
Achtergrond vervagen
Toolroute: blur-background
Model: rembg / BiRefNet (gedeeld met remove-background)
Vervaagt de achtergrond terwijl het onderwerp scherp blijft.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
intensity | integer (1-100) | 50 | Vervagingsintensiteit |
feather | integer (0-20) | 0 | Straal van randvervaging |
format | "png" | "webp" | "png" | Uitvoerformaat |
Afbeelding upscalen
Toolroute: upscale
Model: RealESRGAN (met Lanczos-fallback wanneer niet beschikbaar)
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
scale | number | 2 | Upscale-factor |
model | string | "auto" | Modelvariant |
faceEnhance | boolean | false | GFPGAN-gezichtsverbeteringspas toepassen |
denoise | number | 0 | Denoising-sterkte |
format | string | "auto" | Override van uitvoerformaat |
quality | number | 95 | Uitvoerkwaliteit (1-100) |
OCR / Tekstextractie
Toolroute: ocr
Modellen: Tesseract (snel), PaddleOCR PP-OCRv5 (gebalanceerd), PaddleOCR-VL 1.5 (beste)
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
quality | "fast" | "balanced" | "best" | "balanced" | Verwerkingsniveau |
language | string | "auto" | Taal: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko |
enhance | boolean | true | Afbeelding voorbewerken om OCR-nauwkeurigheid te verbeteren |
engine | string | - | Verouderd. Wijst tesseract toe aan fast, paddleocr aan balanced |
Retourneert gestructureerde resultaten met bounding boxes, betrouwbaarheidsscores en geëxtraheerde tekstblokken.
PDF-OCR
Toolroute: ocr-pdf
Modellen: Hetzelfde niveausysteem als afbeeldings-OCR
Extraheert tekst uit gescande PDF-documenten met AI-gestuurde OCR, pagina voor pagina.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
quality | "fast" | "balanced" | "best" | "balanced" | Verwerkingsniveau |
language | string | "auto" | Taal: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko |
pages | string | "all" | Paginaselectie: "all", "1-3", "1,3,5" |
Gezicht / PII vervagen
Toolroute: blur-faces
Model: MediaPipe-gezichtsdetectie
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
blurRadius | number (1-100) | 30 | Straal van gaussische vervaging |
sensitivity | number (0-1) | 0.5 | Drempel voor detectiebetrouwbaarheid |
Gezichtsverbetering
Toolroute: enhance-faces
Modellen: GFPGAN, CodeFormer
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
model | "auto" | "gfpgan" | "codeformer" | "auto" | Verbeteringsmodel |
strength | number (0-1) | 0.8 | Verbeteringssterkte |
sensitivity | number (0-1) | 0.5 | Gezichtsdetectiedrempel |
onlyCenterFace | boolean | false | Alleen het meest centrale gezicht verbeteren |
AI-inkleuring
Toolroute: colorize
Model: DDColor (met OpenCV DNN-fallback)
Zet zwart-wit- of grijswaardenfoto's om naar volledige kleur.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
intensity | number (0-1) | 1.0 | Sterkte van kleurverzadiging |
model | "auto" | "ddcolor" | "opencv" | "auto" | Modelvariant |
Ruisverwijdering
Toolroute: noise-removal
Model: SCUNet (getrapte denoising-pijplijn)
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
tier | "quick" | "balanced" | "quality" | "maximum" | "balanced" | Verwerkingsniveau |
strength | number (0-100) | 50 | Denoising-sterkte |
detailPreservation | number (0-100) | 50 | Hoeveel detail behouden blijft; hoger behoudt meer textuur |
colorNoise | number (0-100) | 30 | Sterkte van kleurruisreductie |
format | string | "original" | Uitvoerformaat: original, png, jpeg, webp, avif, jxl |
quality | number (1-100) | 90 | Kwaliteit van uitvoercodering |
Rode-ogenverwijdering
Toolroute: red-eye-removal
Detecteert gezichtslandmarks, lokaliseert oogregio's en corrigeert oververzadiging van het rode kanaal.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
sensitivity | number (0-100) | 50 | Detectiedrempel voor rode pixels |
strength | number (0-100) | 70 | Correctiesterkte |
format | string | - | Override van uitvoerformaat (optioneel) |
quality | number (1-100) | 90 | Uitvoerkwaliteit |
Fotorestauratie
Toolroute: restore-photo
Meerstaps-pijplijn voor oude of beschadigde foto's: detectie en reparatie van krassen/scheuren, gezichtsverbetering, denoising en optionele inkleuring.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
scratchRemoval | boolean | true | Krassen en scheuren detecteren en repareren |
faceEnhancement | boolean | true | Gezichtsverbeteringspas toepassen |
fidelity | number (0-1) | 0.7 | Sterkte van gezichtsverbetering (hoger = behoudender) |
denoise | boolean | true | Denoising-pas toepassen |
denoiseStrength | number (0-100) | 25 | Denoising-sterkte |
colorize | boolean | false | Inkleuren na restauratie |
colorizeStrength | number (0-100) | 85 | Inkleurintensiteit |
Pasfoto
Toolroute: passport-photo
Modellen: MediaPipe-gezichtslandmarks + BiRefNet-achtergrondverwijdering
Workflow in twee fasen: analyseren (gezicht detecteren + achtergrond verwijderen) en vervolgens genereren (uitsnijden, formaat wijzigen, tegelen). Ondersteunt meer dan 37 landen in 6 regio's.
Fase 1: Analyseren
POST /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze
Accepteert een afbeeldingsbestand (multipart). Retourneert gezichtslandmark-gegevens, een base64-voorbeeld en afbeeldingsafmetingen.
Fase 2: Genereren
POST /api/v1/tools/image/passport-photo/generate
Accepteert een JSON-body met de resultaten van fase 1 plus generatie-instellingen:
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
jobId | string | (vereist) | Job-ID uit fase 1 |
filename | string | (vereist) | Oorspronkelijke bestandsnaam uit fase 1 |
countryCode | string | (vereist) | ISO-landcode (bijv. US, GB, IN) |
documentType | string | "passport" | Documenttype |
bgColor | string | "#FFFFFF" | Hex-achtergrondkleur |
printLayout | string | "none" | Afdruklay-out: none, 4x6, a4, letter |
maxFileSizeKb | number | 0 | Max. bestandsgrootte in KB (0 = geen limiet) |
dpi | number (72-1200) | 300 | Uitvoer-DPI |
customWidthMm | number | - | Aangepaste breedte in mm (overschrijft landspecificatie) |
customHeightMm | number | - | Aangepaste hoogte in mm (overschrijft landspecificatie) |
zoom | number (0.5-3) | 1 | Zoomfactor |
adjustX | number | 0 | Horizontale positieaanpassing |
adjustY | number | 0 | Verticale positieaanpassing |
landmarks | object | (vereist) | Landmarks uit fase 1 |
imageWidth | number | (vereist) | Afbeeldingsbreedte uit fase 1 |
imageHeight | number | (vereist) | Afbeeldingshoogte uit fase 1 |
Objecten wissen (Inpainting)
Toolroute: erase-object
Model: LaMa via ONNX Runtime
Het masker wordt verzonden als een tweede bestandsdeel (fieldname mask), niet als base64. Witte pixels in het masker geven gebieden aan die gewist moeten worden. De instellingen format en quality worden verzonden als velden op het hoogste niveau van het formulier.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
file | file | (vereist) | Bronafbeelding (multipart) |
mask | file | (vereist) | Maskerafbeelding (multipart, fieldname mask, wit = wissen) |
format | string | "auto" | Uitvoerformaat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
quality | integer (1-100) | 95 | Uitvoerkwaliteit |
CUDA-versneld wanneer een NVIDIA-GPU beschikbaar is.
AI-canvas uitbreiden
Toolroute: ai-canvas-expand
Model: LaMa-gebaseerde outpainting
Breidt het canvas van een afbeelding in elke richting uit en vult nieuwe gebieden met door AI gegenereerde inhoud die aansluit op de bestaande afbeelding.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
extendTop | integer | 0 | Aantal pixels om bovenaan uit te breiden |
extendRight | integer | 0 | Aantal pixels om rechts uit te breiden |
extendBottom | integer | 0 | Aantal pixels om onderaan uit te breiden |
extendLeft | integer | 0 | Aantal pixels om links uit te breiden |
tier | "fast" | "balanced" | "high" | "balanced" | Kwaliteitsniveau |
format | string | "auto" | Uitvoerformaat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
quality | integer (1-100) | 95 | Uitvoerkwaliteit |
Ten minste één uitbreidingsrichting moet groter zijn dan 0.
Slim uitsnijden
Toolroute: smart-crop
Model: MediaPipe-gezichtsdetectie (alleen gezichtsmodus)
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
mode | string | "subject" | Uitsnijstrategie: subject, face, trim |
strategy | "attention" | "entropy" | "attention" | Strategie voor onderwerpmodus |
width | integer | - | Uitvoerbreedte |
height | integer | - | Uitvoerhoogte |
padding | integer (0-50) | 0 | Percentage opvulling rond onderwerp |
facePreset | string | "head-shoulders" | Vaste kadering wanneer mode=face |
sensitivity | number (0-1) | 0.5 | Gezichtsdetectiedrempel |
threshold | integer (0-255) | 30 | Achtergronddetectiedrempel (trimmodus) |
padToSquare | boolean | false | Getrimd resultaat opvullen tot een vierkant |
padColor | string | "#ffffff" | Achtergrondkleur voor vierkante opvulling |
targetSize | integer | - | Doelgrootte voor opgevulde uitvoer (pixels) |
quality | integer (1-100) | - | Uitvoerkwaliteit |
Verouderde mode-waarden attention en content worden geaccepteerd en respectievelijk toegewezen aan subject en trim.
Gezichtspresets:
| Preset | Best voor |
|---|---|
closeup | Portretfoto's |
head-shoulders | Profielfoto's |
upper-body | LinkedIn / formeel |
half-body | Volledig bovenlichaam |
Audio transcriberen
Toolroute: transcribe-audio
Model: faster-whisper
Zet spraak om naar tekst. Ondersteunt platte tekst, SRT en VTT als uitvoerformaten.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
language | string | "auto" | Taal: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko, id, th, vi |
outputFormat | "txt" | "srt" | "vtt" | "txt" | Uitvoerformaat |
Automatische ondertiteling
Toolroute: auto-subtitles
Model: faster-whisper (extraheert audio uit video en transcribeert vervolgens)
Genereert ondertitelbestanden op basis van het audiospoor van een video.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
language | string | "auto" | Taal: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko, id, th, vi |
format | "srt" | "vtt" | "srt" | Uitvoerformaat voor ondertitels |
PNG-transparantiehersteller
Toolroute: transparency-fixer
Model: BiRefNet HR-matting (2048x2048-resolutie)
Herstelt "nep-transparante" PNG's waarbij de achtergrond werd verwijderd maar fringing, halo's of semi-transparante artefacten achterbleven. Gebruikt het hoge-resolutie-mattingmodel van BiRefNet om een schoon alfakanaal te produceren en past vervolgens configureerbare defringe-verwerking toe om kleurverontreiniging langs randen te verwijderen.
OOM-fallbackketen: Als BiRefNet HR-matting het beschikbare geheugen overschrijdt, valt de tool automatisch terug op birefnet-general en vervolgens op u2net.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
defringe | number (0-100) | 30 | Sterkte van rand-defringe om kleurverontreiniging te verwijderen |
outputFormat | "png" | "webp" | "png" | Uitvoerformaat voor afbeelding |
removeWatermark | boolean | false | Voorbewerking voor watermerkverwijdering toepassen (mediaanfilter) |
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
-H "Authorization: Bearer <token>" \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"defringe":30,"outputFormat":"png"}'Tools met optionele AI-mogelijkheden
De volgende tools zijn geen Python-sidecar-tools, maar gebruiken AI-functies wanneer bepaalde opties zijn ingeschakeld.
Afbeeldingsverbetering
Toolroute: image-enhancement
Engine: Analysegebaseerd (Sharp-histogram en -statistieken)
Analyseert de afbeelding en past automatische correcties toe voor belichting, contrast, witbalans, verzadiging, scherpte en ruis. Ondersteunt scènespecifieke modi.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
mode | "auto" | "portrait" | "landscape" | "low-light" | "food" | "document" | "auto" | Scènemodus voor het afstemmen van correcties |
intensity | number (0-100) | 50 | Algehele correctiesterkte |
corrections.exposure | boolean | true | Belichtingscorrectie toepassen |
corrections.contrast | boolean | true | Contrastcorrectie toepassen |
corrections.whiteBalance | boolean | true | Witbalanscorrectie toepassen |
corrections.saturation | boolean | true | Verzadigingscorrectie toepassen |
corrections.sharpness | boolean | true | Scherptecorrectie toepassen |
corrections.denoise | boolean | true | Denoising toepassen |
deepEnhance | boolean | false | AI-ruisverwijdering via SCUNet inschakelen (vereist upscale-enhance-bundel) |
Er is een aanvullend analyse-endpoint beschikbaar op POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze dat de gedetecteerde correcties retourneert zonder ze toe te passen.
Inhoudsbewuste vergroting/verkleining (Seam Carving)
Toolroute: content-aware-resize
Engine: Go caire-binary (geen Python: geen GPU-voordeel)
Wijzigt op intelligente wijze het formaat van afbeeldingen door naden met lage energie te verwijderen, met behoud van belangrijke inhoud.
| Parameter | Type | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|
width | number | - | Doelbreedte |
height | number | - | Doelhoogte |
protectFaces | boolean | false | Gedetecteerde gezichtsregio's beschermen (vereist face-detection-bundel) |
blurRadius | number (0-20) | 4 | Voorvervaging voor energieberekening |
sobelThreshold | number (1-20) | 2 | Drempel voor randgevoeligheid |
square | boolean | false | Vierkante uitvoer forceren |
