Objectgum

Verwijder ongewenste objecten uit afbeeldingen met AI-inpainting (LaMa-model). Accepteert een afbeelding en een masker dat het te wissen gebied aangeeft.

API-eindpunt

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Verwerking: Asynchroon (geeft 202 terug, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress voor de status via SSE)

Modelbundel: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameters

Parameter	Type	Vereist	Standaard	Beschrijving
file	file	Ja	-	Bronafbeeldingsbestand (multipart)
mask	file	Ja	-	Maskerafbeelding (wit = te wissen gebied, zwart = behouden). Moet worden geüpload met veldnaam mask
format	string	Nee	"auto"	Uitvoerformaat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
quality	integer	Nee	95	Uitvoerkwaliteit (1-100)

Voorbeeldverzoek

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Antwoord

Eerste antwoord (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Voortgang (SSE op /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Eindresultaat (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Opmerkingen

• Vereist dat de modelbundel object-eraser-colorize is geïnstalleerd (1-2 GB).
• Het masker moet dezelfde afmetingen hebben als de bronafbeelding. Witte pixels geven te wissen gebieden aan; de AI vult ze op met plausibele inhoud.
• Gebruikt LaMa (Large Mask Inpainting) voor objectverwijdering van hoge kwaliteit.
• Voor uitvoerformaten die niet in de browser kunnen worden bekeken, wordt naast de hoofduitvoer een WebP-voorbeeld gegenereerd.
• Ondersteunt de invoerformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR en HDR via automatische decodering.