AI Motoru Referansı

@snapotter/ai paketi, tüm ML işlemleri için Node.js'i kalıcı bir Python sidecar ile köprüler. Dispatcher süreci, hızlı sıcak başlatma performansı için istekler arasında canlı kalır. NVIDIA CUDA, başlangıçta otomatik algılanır ve mevcut olduğunda kullanılır; aksi takdirde AI araçları CPU üzerinde çalışır.

VA-API, Quick Sync veya OpenCL üzerinden Intel/AMD iGPU hızlandırma bugün AI çıkarımı için desteklenmiyor. /dev/dri öğesini bir konteynere eşlemek, CUDA yeteneğine sahip bir NVIDIA GPU mevcut olmadıkça bu Python sidecar araçlarını hızlandırmaz.

Dört modalite (image, audio, video, document) genelinde 19 Python sidecar AI aracı, artı isteğe bağlı AI yetenekleri olan 2 araç. Tüm modeller yerel olarak çalışır; ilk model indirmesinden sonra internet gerekmez.

Mimari

Node.js Tool Route
      |
      v
 @snapotter/ai bridge.ts
      | (stdin/stdout JSON + stderr progress events)
      v
 Python dispatcher (persistent process, "ai" profile)
      |
      |-- remove_bg.py        (rembg / BiRefNet)
      |-- upscale.py          (RealESRGAN)
      |-- inpaint.py          (LaMa ONNX)
      |-- outpaint.py         (LaMa canvas expansion)
      |-- ocr.py              (PaddleOCR / Tesseract)
      |-- ocr_pdf.py          (page-by-page document OCR)
      |-- ocr_preprocess.py   (image enhancement for OCR)
      |-- detect_faces.py     (MediaPipe)
      |-- face_landmarks.py   (MediaPipe landmarks)
      |-- enhance_faces.py    (GFPGAN / CodeFormer)
      |-- colorize.py         (DDColor)
      |-- noise_removal.py    (SCUNet / tiered denoising)
      |-- red_eye_removal.py  (landmark + color analysis)
      |-- restore.py          (scratch repair + enhancement + denoising)
      |-- transcribe.py       (faster-whisper speech-to-text)
      +-- install_feature.py  (on-demand bundle installer)

Ayrı bir "docs" dispatcher profili, AI izin listesini belge işleme betikleriyle (doc_pagecount, doc_health, doc_flatten, doc_redact, doc_text, doc_to_word, doc_metadata, doc_html_pdf) değiştirir ve ağır ML içe aktarmalarını atlar.

Zaman aşımları: varsayılan 300 s; OCR ve BiRefNet arka plan kaldırma 600 s alır.

Özellik Paketleri

AI modelleri, araç başına bir arşiv olarak değil, paylaşılan bağımlılık yığınına göre paketlenir. Bir özellik paketi, araçlar aynı model ailesini, Python wheel'lerini veya yerel kütüphaneleri kullandığında birden fazla aracı etkinleştirebilir. Bu, yayın Docker imgesini daha küçük tutar ve aynı arka plan matlama, yüz algılama, OCR, onarım ve konuşma modellerinin yinelenen kopyalarının saklanmasını önler.

Docker imgesi, uygulamayı artı ortak çalışma zamanını içerir. Büyük model arşivleri, talep üzerine kalıcı /data/ai birimine indirilir, ardından ihtiyaç duyan her araç tarafından yeniden kullanılır. Bir paket, başka bir araç ihtiyaç duyduğu için zaten yüklüyse, ona bağımlı yeni bir aracı etkinleştirmek o paketi tekrar indirmez.

Her AI aracı, çalışabilmesi için bir veya daha fazla özellik paketi gerektirir. Yönetici arayüzü, tam paket listesini çözen, zaten yüklü olan paketleri atlayan ve yalnızca eksik indirmeleri kuyruğa alan POST /api/v1/admin/tools/:toolId/features/install aracılığıyla araç bazında yükler. Örneğin, yeni bir örnekte Pasaport Fotoğrafı'nı etkinleştirmek background-removal ve face-detection paketlerini kuyruğa alır; Arka Plan Kaldırma zaten yüklüyken etkinleştirmek yalnızca face-detection paketini kuyruğa alır.

Paket	Boyut	Paylaşılan bağımlılık grubu	Onu kullanan araçlar
`background-removal`	4-5 GB	rembg / BiRefNet arka plan matlama	remove-background, passport-photo, transparency-fixer, background-replace, blur-background
`face-detection`	200-300 MB	MediaPipe yüz algılama ve işaret noktaları	blur-faces, red-eye-removal, smart-crop
`object-eraser-colorize`	1-2 GB	LaMa inpainting/outpainting ve DDColor	erase-object, colorize, ai-canvas-expand
`upscale-enhance`	5-6 GB	RealESRGAN, GFPGAN / CodeFormer, gürültü giderme	upscale, enhance-faces, noise-removal
`photo-restoration`	4-5 GB	çizik onarımı ve restorasyon hattı	restore-photo
`ocr`	5-6 GB	PaddleOCR / Tesseract OCR yığını	ocr, ocr-pdf
`transcription`	~600 MB	faster-whisper konuşmadan metne modelleri	transcribe-audio, auto-subtitles

Çapraz paket bağımlılıkları olan araçlar:

Araç	Gerekli paketler	Neden
`passport-photo`	`background-removal`, `face-detection`	Arka planı kaldırır, ardından kırpmayı pasaport ve kimlik fotoğrafı kurallarına göre çerçevelemek için yüz işaret noktalarını kullanır.
`enhance-faces`	`upscale-enhance`, `face-detection`	Seçilen yüz bölgelerinde GFPGAN veya CodeFormer iyileştirmesini çalıştırmadan önce yüzleri algılar.

Bir araç yalnızca gerekli tüm paketleri yüklendiğinde kullanılabilir. Kısmi yüklemeler geçerlidir ve kademeli olarak işlenir: yüklü paketler yeniden kullanılır, eksik paketler indirme olarak gösterilir ve paylaşılan Python ortamı eş zamanlı olarak değiştirilmesin diye kuyruğa alınan yüklemeler birer birer çalışır.

Arka Plan Kaldırma

Araç rotası: remove-background
Model: BiRefNet (varsayılan) veya U2-Net varyantları ile rembg

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`model`	string	-	Model varyantı (isteğe bağlı geçersiz kılma)
`backgroundType`	string	`"transparent"`	Şunlardan biri: `transparent`, `color`, `gradient`, `blur`, `image`
`backgroundColor`	string	-	Düz arka plan için hex renk
`gradientColor1`	string	-	Birinci gradyan rengi
`gradientColor2`	string	-	İkinci gradyan rengi
`gradientAngle`	number	-	Derece cinsinden gradyan açısı
`blurEnabled`	boolean	-	Arka plan bulanıklaştırma efektini etkinleştir
`blurIntensity`	number (0-100)	-	Bulanıklaştırma yoğunluğu
`shadowEnabled`	boolean	-	Özne üzerinde gölge düşürmeyi etkinleştir
`shadowOpacity`	number (0-100)	-	Gölge opaklığı
`outputFormat`	string	-	Çıktı biçimi: `png`, `webp` veya `avif`
`edgeRefine`	integer (0-3)	-	Kenar iyileştirme düzeyi
`decontaminate`	boolean	-	Kenarlardan renk taşmasını kaldır

Arka Plan Değiştirme

Araç rotası: background-replace
Model: rembg / BiRefNet (remove-background ile paylaşılır)

Arka planı kaldırır ve düz bir renk veya gradyanla değiştirir.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`backgroundType`	`"color"` \| `"gradient"`	`"color"`	Arka plan modu
`color`	string	`"#ffffff"`	Arka plan hex rengi (`backgroundType` değeri `color` olduğunda)
`gradientColor1`	string	-	Birinci gradyan hex rengi
`gradientColor2`	string	-	İkinci gradyan hex rengi
`gradientAngle`	integer (0-360)	`180`	Derece cinsinden gradyan açısı
`feather`	integer (0-20)	`0`	Kenar yumuşatma yarıçapı
`format`	`"png"` \| `"webp"`	`"png"`	Çıktı biçimi

Arka Planı Bulanıklaştırma

Araç rotası: blur-background
Model: rembg / BiRefNet (remove-background ile paylaşılır)

Özneyi keskin tutarken arka planı bulanıklaştırır.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`intensity`	integer (1-100)	`50`	Bulanıklaştırma yoğunluğu
`feather`	integer (0-20)	`0`	Kenar yumuşatma yarıçapı
`format`	`"png"` \| `"webp"`	`"png"`	Çıktı biçimi

Görüntü Büyütme

Araç rotası: upscale
Model: RealESRGAN (kullanılamadığında Lanczos yedeği ile)

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`scale`	number	`2`	Büyütme faktörü
`model`	string	`"auto"`	Model varyantı
`faceEnhance`	boolean	`false`	GFPGAN yüz iyileştirme geçişi uygula
`denoise`	number	`0`	Gürültü giderme gücü
`format`	string	`"auto"`	Çıktı biçimi geçersiz kılma
`quality`	number	`95`	Çıktı kalitesi (1-100)

OCR / Metin Çıkarma

Araç rotası: ocr
Modeller: Tesseract (hızlı), PaddleOCR PP-OCRv5 (dengeli), PaddleOCR-VL 1.5 (en iyi)

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`quality`	`"fast"` \| `"balanced"` \| `"best"`	`"balanced"`	İşleme katmanı
`language`	string	`"auto"`	Dil: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
`enhance`	boolean	`true`	OCR doğruluğunu artırmak için görüntüyü ön işle
`engine`	string	-	Kullanımdan kaldırıldı. `tesseract` değerini `fast` ile, `paddleocr` değerini `balanced` ile eşler

Sınırlayıcı kutular, güven puanları ve çıkarılan metin blokları ile yapılandırılmış sonuçlar döndürür.

PDF OCR

Araç rotası: ocr-pdf
Modeller: Görüntü OCR ile aynı katman sistemi

Yapay zeka destekli OCR kullanarak taranmış PDF belgelerinden sayfa sayfa metin çıkarır.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`quality`	`"fast"` \| `"balanced"` \| `"best"`	`"balanced"`	İşleme katmanı
`language`	string	`"auto"`	Dil: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`
`pages`	string	`"all"`	Sayfa seçimi: `"all"`, `"1-3"`, `"1,3,5"`

Yüz / PII Bulanıklaştırma

Araç rotası: blur-faces
Model: MediaPipe yüz algılama

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`blurRadius`	number (1-100)	`30`	Gauss bulanıklaştırma yarıçapı
`sensitivity`	number (0-1)	`0.5`	Algılama güven eşiği

Yüz İyileştirme

Araç rotası: enhance-faces
Modeller: GFPGAN, CodeFormer

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`model`	`"auto"` \| `"gfpgan"` \| `"codeformer"`	`"auto"`	İyileştirme modeli
`strength`	number (0-1)	`0.8`	İyileştirme gücü
`sensitivity`	number (0-1)	`0.5`	Yüz algılama eşiği
`onlyCenterFace`	boolean	`false`	Yalnızca en merkezi yüzü iyileştir

AI Renklendirme

Araç rotası: colorize
Model: DDColor (OpenCV DNN yedeği ile)

Siyah-beyaz veya gri tonlamalı fotoğrafları tam renge dönüştürür.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`intensity`	number (0-1)	`1.0`	Renk doygunluğu gücü
`model`	`"auto"` \| `"ddcolor"` \| `"opencv"`	`"auto"`	Model varyantı

Gürültü Giderme

Araç rotası: noise-removal
Model: SCUNet (katmanlı gürültü giderme hattı)

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`tier`	`"quick"` \| `"balanced"` \| `"quality"` \| `"maximum"`	`"balanced"`	İşleme katmanı
`strength`	number (0-100)	`50`	Gürültü giderme gücü
`detailPreservation`	number (0-100)	`50`	Ne kadar ayrıntı korunacağı; daha yüksek değer daha fazla doku tutar
`colorNoise`	number (0-100)	`30`	Renk gürültüsü azaltma gücü
`format`	string	`"original"`	Çıktı biçimi: `original`, `png`, `jpeg`, `webp`, `avif`, `jxl`
`quality`	number (1-100)	`90`	Çıktı kodlama kalitesi

Kırmızı Göz Giderme

Araç rotası: red-eye-removal

Yüz işaret noktalarını algılar, göz bölgelerini bulur ve kırmızı kanal aşırı doygunluğunu düzeltir.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`sensitivity`	number (0-100)	`50`	Kırmızı piksel algılama eşiği
`strength`	number (0-100)	`70`	Düzeltme gücü
`format`	string	-	Çıktı biçimi geçersiz kılma (isteğe bağlı)
`quality`	number (1-100)	`90`	Çıktı kalitesi

Fotoğraf Onarımı

Araç rotası: restore-photo

Eski veya hasarlı fotoğraflar için çok adımlı hat: çizik/yırtık algılama ve onarım, yüz iyileştirme, gürültü giderme ve isteğe bağlı renklendirme.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`scratchRemoval`	boolean	`true`	Çizikleri, yırtıkları algıla ve onar
`faceEnhancement`	boolean	`true`	Yüz iyileştirme geçişi uygula
`fidelity`	number (0-1)	`0.7`	Yüz iyileştirme gücü (yüksek = daha temkinli)
`denoise`	boolean	`true`	Gürültü giderme geçişi uygula
`denoiseStrength`	number (0-100)	`25`	Gürültü giderme gücü
`colorize`	boolean	`false`	Onarımdan sonra renklendir
`colorizeStrength`	number (0-100)	`85`	Renklendirme yoğunluğu

Pasaport Fotoğrafı

Araç rotası: passport-photo
Modeller: MediaPipe yüz işaret noktaları + BiRefNet arka plan kaldırma

İki aşamalı iş akışı: analiz et (yüzü algıla + arka planı kaldır) ardından oluştur (kırp, yeniden boyutlandır, döşe). 6 bölgede 37+ ülkeyi destekler.

Aşama 1: Analiz

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/analyze

Bir görüntü dosyası (multipart) kabul eder. Yüz işaret noktası verisi, base64 önizleme ve görüntü boyutları döndürür.

Aşama 2: Oluştur

POST /api/v1/tools/image/passport-photo/generate

Aşama 1 sonuçlarını artı oluşturma ayarlarını içeren bir JSON gövdesi kabul eder:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`jobId`	string	(gerekli)	Aşama 1'den iş kimliği
`filename`	string	(gerekli)	Aşama 1'den orijinal dosya adı
`countryCode`	string	(gerekli)	ISO ülke kodu (örneğin, `US`, `GB`, `IN`)
`documentType`	string	`"passport"`	Belge türü
`bgColor`	string	`"#FFFFFF"`	Arka plan rengi hex
`printLayout`	string	`"none"`	Baskı düzeni: `none`, `4x6`, `a4`, `letter`
`maxFileSizeKb`	number	`0`	KB cinsinden maks dosya boyutu (0 = sınır yok)
`dpi`	number (72-1200)	`300`	Çıktı DPI
`customWidthMm`	number	-	mm cinsinden özel genişlik (ülke özelliğini geçersiz kılar)
`customHeightMm`	number	-	mm cinsinden özel yükseklik (ülke özelliğini geçersiz kılar)
`zoom`	number (0.5-3)	`1`	Yakınlaştırma faktörü
`adjustX`	number	`0`	Yatay konum ayarı
`adjustY`	number	`0`	Dikey konum ayarı
`landmarks`	object	(gerekli)	Aşama 1'den işaret noktaları
`imageWidth`	number	(gerekli)	Aşama 1'den görüntü genişliği
`imageHeight`	number	(gerekli)	Aşama 1'den görüntü yüksekliği

Nesne Silme (Inpainting)

Araç rotası: erase-object
Model: ONNX Runtime üzerinden LaMa

Maske, base64 olarak değil, ikinci bir dosya parçası (alan adı mask) olarak gönderilir. Maskedeki beyaz pikseller silinecek alanları belirtir. format ve quality ayarları üst düzey form alanları olarak gönderilir.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`file`	file	(gerekli)	Kaynak görüntü (multipart)
`mask`	file	(gerekli)	Maske görüntüsü (multipart, alan adı `mask`, beyaz = sil)
`format`	string	`"auto"`	Çıktı biçimi: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl`
`quality`	integer (1-100)	`95`	Çıktı kalitesi

Bir NVIDIA GPU mevcut olduğunda CUDA hızlandırmalıdır.

AI Tuval Genişletme

Araç rotası: ai-canvas-expand
Model: LaMa tabanlı outpainting

Bir görüntünün tuvalini herhangi bir yönde genişletir ve yeni alanları mevcut görüntüyle eşleşen AI tarafından üretilen içerikle doldurur.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`extendTop`	integer	`0`	Üstte genişletilecek piksel
`extendRight`	integer	`0`	Sağda genişletilecek piksel
`extendBottom`	integer	`0`	Altta genişletilecek piksel
`extendLeft`	integer	`0`	Solda genişletilecek piksel
`tier`	`"fast"` \| `"balanced"` \| `"high"`	`"balanced"`	Kalite katmanı
`format`	string	`"auto"`	Çıktı biçimi: `auto`, `png`, `jpg`, `jpeg`, `webp`, `tiff`, `gif`, `avif`, `heic`, `heif`, `jxl`
`quality`	integer (1-100)	`95`	Çıktı kalitesi

En az bir genişletme yönü 0'dan büyük olmalıdır.

Akıllı Kırpma

Araç rotası: smart-crop
Model: MediaPipe yüz algılama (yalnızca yüz modu)

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`mode`	string	`"subject"`	Kırpma stratejisi: `subject`, `face`, `trim`
`strategy`	`"attention"` \| `"entropy"`	`"attention"`	Özne modu için strateji
`width`	integer	-	Çıktı genişliği
`height`	integer	-	Çıktı yüksekliği
`padding`	integer (0-50)	`0`	Özne çevresindeki dolgu yüzdesi
`facePreset`	string	`"head-shoulders"`	`mode=face` olduğunda ön ayarlı çerçeveleme
`sensitivity`	number (0-1)	`0.5`	Yüz algılama eşiği
`threshold`	integer (0-255)	`30`	Arka plan algılama eşiği (kırpma modu)
`padToSquare`	boolean	`false`	Kırpılan sonucu kareye doldur
`padColor`	string	`"#ffffff"`	Kare dolgusu için arka plan rengi
`targetSize`	integer	-	Dolgulu çıktı için hedef boyut (piksel)
`quality`	integer (1-100)	-	Çıktı kalitesi

Eski mode değerleri attention ve content kabul edilir ve sırasıyla subject ve trim ile eşlenir.

Yüz ön ayarları:

Ön ayar	En uygun kullanım
`closeup`	Portre çekimleri
`head-shoulders`	Profil fotoğrafları
`upper-body`	LinkedIn / resmi
`half-body`	Tam üst gövde

Sesi Yazıya Dök

Araç rotası: transcribe-audio
Model: faster-whisper

Konuşmayı metne dönüştürür. Düz metin, SRT ve VTT çıktı biçimlerini destekler.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`language`	string	`"auto"`	Dil: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`, `id`, `th`, `vi`
`outputFormat`	`"txt"` \| `"srt"` \| `"vtt"`	`"txt"`	Çıktı biçimi

Otomatik Altyazılar

Araç rotası: auto-subtitles
Model: faster-whisper (videodan sesi çıkarır, ardından yazıya döker)

Bir videonun ses parçasından altyazı dosyaları oluşturur.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`language`	string	`"auto"`	Dil: `auto`, `en`, `de`, `fr`, `es`, `zh`, `ja`, `ko`, `id`, `th`, `vi`
`format`	`"srt"` \| `"vtt"`	`"srt"`	Çıktı altyazı biçimi

PNG Saydamlık Düzeltici

Araç rotası: transparency-fixer
Model: BiRefNet HR-matting (2048x2048 çözünürlük)

Arka planın kaldırıldığı ancak arkada saçaklanma, hale veya yarı saydam kalıntılar bırakıldığı "sahte saydam" PNG'leri düzeltir. Temiz bir alfa kanalı üretmek için BiRefNet'in yüksek çözünürlüklü matlama modelini kullanır, ardından kenarlar boyunca renk kirlenmesini kaldırmak için yapılandırılabilir saçak giderme işlemi uygular.

OOM yedek zinciri: BiRefNet HR-matting mevcut belleği aşarsa, araç otomatik olarak önce birefnet-general değerine, ardından u2net değerine geri döner.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`defringe`	number (0-100)	`30`	Renk kirlenmesini kaldırmak için kenar saçak giderme gücü
`outputFormat`	`"png"` \| `"webp"`	`"png"`	Çıktı görüntü biçimi
`removeWatermark`	boolean	`false`	Filigran kaldırma ön işlemesi uygula (medyan filtresi)

bash

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/transparency-fixer \
  -H "Authorization: Bearer <token>" \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"defringe":30,"outputFormat":"png"}'

İsteğe Bağlı AI Yetenekleri Olan Araçlar

Aşağıdaki araçlar Python sidecar araçları değildir ancak belirli seçenekler etkinleştirildiğinde AI özelliklerini kullanır.

Görüntü İyileştirme

Araç rotası: image-enhancement
Motor: Analiz tabanlı (Sharp histogramı ve istatistikleri)

Görüntüyü analiz eder ve pozlama, kontrast, beyaz dengesi, doygunluk, keskinlik ve gürültü için otomatik düzeltmeler uygular. Sahneye özgü modları destekler.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`mode`	`"auto"` \| `"portrait"` \| `"landscape"` \| `"low-light"` \| `"food"` \| `"document"`	`"auto"`	Düzeltmeleri ayarlamak için sahne modu
`intensity`	number (0-100)	`50`	Genel düzeltme gücü
`corrections.exposure`	boolean	`true`	Pozlama düzeltmesi uygula
`corrections.contrast`	boolean	`true`	Kontrast düzeltmesi uygula
`corrections.whiteBalance`	boolean	`true`	Beyaz dengesi düzeltmesi uygula
`corrections.saturation`	boolean	`true`	Doygunluk düzeltmesi uygula
`corrections.sharpness`	boolean	`true`	Keskinlik düzeltmesi uygula
`corrections.denoise`	boolean	`true`	Gürültü giderme uygula
`deepEnhance`	boolean	`false`	SCUNet üzerinden AI gürültü giderme etkinleştir (`upscale-enhance` paketi gerektirir)

POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze adresinde, algılanan düzeltmeleri uygulamadan döndüren ek bir analiz uç noktası mevcuttur.

İçerik Duyarlı Yeniden Boyutlandırma (Seam Carving)

Araç rotası: content-aware-resize
Motor: Go caire ikilisi (Python değil, GPU avantajı yok)

Düşük enerjili dikişleri kaldırarak görüntüleri akıllıca yeniden boyutlandırır, önemli içeriği korur.

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
`width`	number	-	Hedef genişlik
`height`	number	-	Hedef yükseklik
`protectFaces`	boolean	`false`	Algılanan yüz bölgelerini koru (`face-detection` paketi gerektirir)
`blurRadius`	number (0-20)	`4`	Enerji hesaplaması için ön bulanıklaştırma
`sobelThreshold`	number (1-20)	`2`	Kenar hassasiyeti eşiği
`square`	boolean	`false`	Kare çıktıyı zorla

Essentials

Optimization

Adjustments

Watermark & Overlay

Utilities

Layout

Format

AI Tools

AI Motoru Referansı

Mimari

Özellik Paketleri

Arka Plan Kaldırma

Arka Plan Değiştirme

Arka Planı Bulanıklaştırma

Görüntü Büyütme

OCR / Metin Çıkarma

PDF OCR

Yüz / PII Bulanıklaştırma

Yüz İyileştirme

AI Renklendirme

Gürültü Giderme

Kırmızı Göz Giderme

Fotoğraf Onarımı

Pasaport Fotoğrafı

Aşama 1: Analiz

Aşama 2: Oluştur

Nesne Silme (Inpainting)

AI Tuval Genişletme

Akıllı Kırpma

Sesi Yazıya Dök

Otomatik Altyazılar

PNG Saydamlık Düzeltici

İsteğe Bağlı AI Yetenekleri Olan Araçlar

Görüntü İyileştirme

İçerik Duyarlı Yeniden Boyutlandırma (Seam Carving)

AI Motoru Referansı ​

Mimari ​

Özellik Paketleri ​

Arka Plan Kaldırma ​

Arka Plan Değiştirme ​

Arka Planı Bulanıklaştırma ​

Görüntü Büyütme ​

OCR / Metin Çıkarma ​

PDF OCR ​

Yüz / PII Bulanıklaştırma ​

Yüz İyileştirme ​

AI Renklendirme ​

Gürültü Giderme ​

Kırmızı Göz Giderme ​

Fotoğraf Onarımı ​

Pasaport Fotoğrafı ​

Aşama 1: Analiz ​

Aşama 2: Oluştur ​

Nesne Silme (Inpainting) ​

AI Tuval Genişletme ​

Akıllı Kırpma ​

Sesi Yazıya Dök ​

Otomatik Altyazılar ​

PNG Saydamlık Düzeltici ​

İsteğe Bağlı AI Yetenekleri Olan Araçlar ​

Görüntü İyileştirme ​

İçerik Duyarlı Yeniden Boyutlandırma (Seam Carving) ​

AI Motoru Referansı

Mimari

Özellik Paketleri

Arka Plan Kaldırma

Arka Plan Değiştirme

Arka Planı Bulanıklaştırma

Görüntü Büyütme

OCR / Metin Çıkarma

PDF OCR

Yüz / PII Bulanıklaştırma

Yüz İyileştirme

AI Renklendirme

Gürültü Giderme

Kırmızı Göz Giderme

Fotoğraf Onarımı

Pasaport Fotoğrafı

Aşama 1: Analiz

Aşama 2: Oluştur

Nesne Silme (Inpainting)

AI Tuval Genişletme

Akıllı Kırpma

Sesi Yazıya Dök

Otomatik Altyazılar

PNG Saydamlık Düzeltici

İsteğe Bağlı AI Yetenekleri Olan Araçlar

Görüntü İyileştirme

İçerik Duyarlı Yeniden Boyutlandırma (Seam Carving)