Search K
Image Enhancement
ปรับปรุงอัตโนมัติในคลิกเดียวพร้อมการวิเคราะห์อัจฉริยะ วิเคราะห์ภาพและใช้การแก้ไขค่าแสง คอนทราสต์ ไวต์บาลานซ์ ความอิ่มตัวของสี ความคมชัด และการลด noise
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/image-enhancement
การประมวลผล: แบบซิงโครนัส (ใช้ factory createToolRoute คืนค่าผลลัพธ์โดยตรง)
Model bundle: ไม่จำเป็นสำหรับการปรับปรุงพื้นฐาน bundle upscale-enhance (5-6 GB) ใช้เฉพาะเมื่อเปิดใช้งาน deepEnhance (สำหรับการลบ noise ด้วย AI ผ่าน SCUNet)
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Yes | - | ไฟล์ภาพ (multipart) |
| mode | string | No | "auto" | โหมดการปรับปรุง: auto, portrait, landscape, low-light, food, document |
| intensity | number | No | 50 | ความเข้มของการปรับปรุงโดยรวม (0-100) |
| corrections | object | No | all true | การแก้ไขแบบเลือกสรรที่จะใช้ (ดูด้านล่าง) |
| deepEnhance | boolean | No | false | เปิดใช้งานการลบ noise ที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ต้องติดตั้งเครื่องมือ noise-removal) |
Corrections Object
| Field | Type | Default | Description |
|---|---|---|---|
| exposure | boolean | true | แก้ไขค่าแสงอัตโนมัติ |
| contrast | boolean | true | แก้ไขคอนทราสต์อัตโนมัติ |
| whiteBalance | boolean | true | แก้ไขไวต์บาลานซ์อัตโนมัติ |
| saturation | boolean | true | แก้ไขความอิ่มตัวของสีอัตโนมัติ |
| sharpness | boolean | true | เพิ่มความคมชัดอัตโนมัติ |
| denoise | boolean | true | ลด noise เล็กน้อย |
Example Request
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'Response (200 OK)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
"originalSize": 300000,
"processedSize": 310000
}Analyze Endpoint
POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze
วิเคราะห์ภาพและคืนค่าคำแนะนำการแก้ไขโดยไม่ใช้งานจริง
Parameters
| Parameter | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
| file | file | Yes | ไฟล์ภาพ (multipart) |
Example Request
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
-F "[email protected]"Response (200 OK)
json
{
"corrections": {
"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
}
}Notes
- เครื่องมือนี้ใช้ factory
createToolRouteแบบซิงโครนัส จึงคืนค่าการตอบกลับมาตรฐาน (ไม่ใช่ 202 async) - พารามิเตอร์
modeปรับวิธีการถ่วงน้ำหนักการแก้ไข (เช่น โหมดพอร์ตเทรตอ่อนโยนกว่าต่อโทนสีผิว โหมดแลนด์สเคปเพิ่มความอิ่มตัวของสี) - เมื่อเปิดใช้งาน
deepEnhanceและติดตั้งเครื่องมือnoise-removal(SCUNet) จะมีการใช้การลด noise ด้วย AI เพิ่มเติมหลังจากการแก้ไขมาตรฐาน - endpoint การวิเคราะห์มีประโยชน์สำหรับการดูตัวอย่างว่าจะมีการใช้การแก้ไขใดบ้างก่อนที่จะยืนยัน
- รองรับรูปแบบนำเข้า HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ
