Red Eye Removal

การตรวจจับและแก้ไขตาแดงจากแฟลชกล้องด้วย AI

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Processing: แบบอะซิงโครนัส (คืนค่า 202, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress เพื่อดูสถานะผ่าน SSE)

Model bundle: face-detection (200-300 MB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	ไฟล์รูปภาพ (multipart)
sensitivity	number	No	50	ความไวในการตรวจจับตาแดง (0-100) ค่ายิ่งสูงยิ่งตรวจจับตาแดงที่จางกว่าได้
strength	number	No	70	ความเข้มในการแก้ไข (0-100) จะลบสีแดงออกอย่างเข้มข้นเพียงใด
format	string	No	-	รูปแบบเอาต์พุต (การแทนที่แบบเสริม)
quality	number	No	90	คุณภาพเอาต์พุต (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Notes

• ต้องติดตั้ง model bundle face-detection (200-300 MB)
• ระบบจะตรวจจับใบหน้าก่อน แล้วหาบริเวณดวงตาในแต่ละใบหน้า และสุดท้ายระบุและแก้ไขพิกเซลตาแดง
• จำนวน facesDetected บ่งบอกว่าพบใบหน้ากี่ใบหน้า ส่วน eyesCorrected คือจำนวนดวงตาทั้งหมดที่ได้รับการแก้ไขตาแดง
• เอาต์พุตเป็น PNG เสมอเพื่อรักษาคุณภาพให้ได้สูงสุด
• รองรับรูปแบบอินพุต HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR และ HDR ผ่านการถอดรหัสอัตโนมัติ