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Mejora de imagen
Mejora automática con un solo clic y análisis inteligente. Analiza la imagen y aplica correcciones de exposición, contraste, balance de blancos, saturación, nitidez y reducción de ruido.
Endpoint de la API
POST /api/v1/tools/image/image-enhancement
Procesamiento: síncrono (usa la fábrica createToolRoute, devuelve el resultado directamente)
Paquete de modelos: ninguno necesario para la mejora básica. El paquete upscale-enhance (5-6 GB) solo se usa cuando deepEnhance está activado (para la reducción de ruido por IA mediante SCUNet).
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Sí | - | Archivo de imagen (multipart) |
| mode | string | No | "auto" | Modo de mejora: auto, portrait, landscape, low-light, food, document |
| intensity | number | No | 50 | Intensidad general de la mejora (0-100) |
| corrections | object | No | todas true | Correcciones selectivas a aplicar (ver más abajo) |
| deepEnhance | boolean | No | false | Activar la reducción de ruido con IA (requiere que la herramienta noise-removal esté instalada) |
Objeto de correcciones
| Campo | Tipo | Predeterminado | Descripción |
|---|---|---|---|
| exposure | boolean | true | Corregir automáticamente la exposición |
| contrast | boolean | true | Corregir automáticamente el contraste |
| whiteBalance | boolean | true | Corregir automáticamente el balance de blancos |
| saturation | boolean | true | Corregir automáticamente la saturación |
| sharpness | boolean | true | Enfocar automáticamente |
| denoise | boolean | true | Reducción de ruido ligera |
Ejemplo de solicitud
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"mode":"portrait","intensity":70,"corrections":{"exposure":true,"contrast":true,"sharpness":false}}'Respuesta (200 OK)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo.jpg",
"originalSize": 300000,
"processedSize": 310000
}Endpoint de análisis
POST /api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze
Analiza una imagen y devuelve recomendaciones de corrección sin aplicarlas.
Parámetros
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Descripción |
|---|---|---|---|
| file | file | Sí | Archivo de imagen (multipart) |
Ejemplo de solicitud
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/image-enhancement/analyze \
-F "[email protected]"Respuesta (200 OK)
json
{
"corrections": {
"exposure": { "value": 0.3, "direction": "brighten" },
"contrast": { "value": 0.2, "direction": "increase" },
"whiteBalance": { "value": 200, "direction": "warmer" },
"saturation": { "value": 0.1, "direction": "increase" },
"sharpness": { "value": 0.4, "direction": "sharpen" }
}
}Notas
- Esta herramienta usa la fábrica síncrona
createToolRoute, por lo que devuelve una respuesta estándar (no 202 asíncrona). - El parámetro
modeajusta cómo se ponderan las correcciones (p. ej., el modo retrato es más suave con los tonos de piel, el modo paisaje aumenta la saturación). - Cuando
deepEnhanceestá activado y la herramientanoise-removal(SCUNet) está instalada, se aplica una pasada adicional de reducción de ruido con IA tras las correcciones estándar. - El endpoint de análisis es útil para previsualizar qué correcciones se aplicarían antes de confirmarlas.
- Admite los formatos de entrada HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR y HDR mediante decodificación automática.
