Search K
Keskinleştirme
Üç yöntemli gelişmiş keskinleştirme aracı: uyarlanabilir (akıllı kenar farkındalıklı), unsharp mask (klasik yarıçap/miktar) ve high-pass (doku vurgusu). Keskinleştirme artefaktlarını önlemek için yerleşik gürültü azaltma içerir.
API Uç Noktası
POST /api/v1/tools/image/sharpening
Bir görüntü dosyası ve bir JSON settings alanı içeren multipart form verisini kabul eder.
Parametreler
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
| method | string | Hayır | "adaptive" | Keskinleştirme algoritması: adaptive, unsharp-mask, high-pass |
| sigma | number | Hayır | 1.0 | Uyarlanabilir: Gauss sigma (0.5 ile 10 arası) |
| m1 | number | Hayır | 1.0 | Uyarlanabilir: düz alan keskinleştirme (0 ile 10 arası) |
| m2 | number | Hayır | 3.0 | Uyarlanabilir: pürüzlü alan keskinleştirme (0 ile 20 arası) |
| x1 | number | Hayır | 2.0 | Uyarlanabilir: düz/pürüzlü eşiği (0 ile 10 arası) |
| y2 | number | Hayır | 12 | Uyarlanabilir: maksimum düz keskinleştirme (0 ile 50 arası) |
| y3 | number | Hayır | 20 | Uyarlanabilir: maksimum pürüzlü keskinleştirme (0 ile 50 arası) |
| amount | number | Hayır | 100 | Unsharp mask: keskinleştirme miktarı (0 ile 1000 arası) |
| radius | number | Hayır | 1.0 | Unsharp mask: piksel cinsinden bulanıklık yarıçapı (0.1 ile 5 arası) |
| threshold | number | Hayır | 0 | Unsharp mask: keskinleştirmek için minimum parlaklık farkı (0 ile 255 arası) |
| strength | number | Hayır | 50 | High-pass: filtre gücü (0 ile 100 arası) |
| kernelSize | number | Hayır | 3 | High-pass: konvolüsyon çekirdek boyutu (3 veya 5) |
| denoise | string | Hayır | "off" | Keskinleştirme öncesi gürültü azaltma: off, light, medium, strong |
Örnek İstek
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'Düz alanları korumak için eşikli unsharp mask:
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'Örnek Yanıt
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
"originalSize": 2450000,
"processedSize": 2510000
}Notlar
- Yalnızca seçilen yöntemle ilgili parametreler kullanılır. Örneğin,
methoddeğeriadaptiveolduğundaamount,radiusvethresholdyok sayılır. - Uyarlanabilir yöntem, yapılandırılabilir düz/pürüzlü bölge davranışıyla Sharp'ın yerleşik uyarlanabilir keskinleştirmesini kullanır.
denoiseseçeneği, gürültü/tanenin yükseltilmesini önlemek için keskinleştirme öncesinde gürültü azaltma uygular.- High-pass keskinleştirme, orijinalden bulanıklaştırılmış bir sürümü çıkararak ince ayrıntıyı ayıklar, ardından geri harmanlar.
- Çıktı biçimi giriş biçimiyle eşleşir. HEIC, RAW, PSD ve SVG girdileri işlenmeden önce otomatik olarak çözülür.
