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锐化
提供三种方法的高级锐化工具:自适应(智能边缘感知)、USM 锐化(经典的半径/强度)和高通(纹理强化)。内置降噪功能,可防止锐化产生伪影。
API 端点
POST /api/v1/tools/image/sharpening
接受包含图像文件和 JSON settings 字段的 multipart 表单数据。
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| method | string | 否 | "adaptive" | 锐化算法:adaptive、unsharp-mask、high-pass |
| sigma | number | 否 | 1.0 | 自适应:高斯 sigma(0.5 到 10) |
| m1 | number | 否 | 1.0 | 自适应:平坦区域锐化(0 到 10) |
| m2 | number | 否 | 3.0 | 自适应:锯齿区域锐化(0 到 20) |
| x1 | number | 否 | 2.0 | 自适应:平坦/锯齿阈值(0 到 10) |
| y2 | number | 否 | 12 | 自适应:最大平坦锐化(0 到 50) |
| y3 | number | 否 | 20 | 自适应:最大锯齿锐化(0 到 50) |
| amount | number | 否 | 100 | USM 锐化:锐化强度(0 到 1000) |
| radius | number | 否 | 1.0 | USM 锐化:模糊半径(像素,0.1 到 5) |
| threshold | number | 否 | 0 | USM 锐化:触发锐化的最小亮度差(0 到 255) |
| strength | number | 否 | 50 | 高通:滤波强度(0 到 100) |
| kernelSize | number | 否 | 3 | 高通:卷积核大小(3 或 5) |
| denoise | string | 否 | "off" | 锐化前降噪:off、light、medium、strong |
示例请求
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'使用阈值保护平滑区域的 USM 锐化:
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
-H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'示例响应
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
"originalSize": 2450000,
"processedSize": 2510000
}说明
- 仅使用与所选方法相关的参数。例如,当
method为adaptive时,amount、radius和threshold会被忽略。 - 自适应方法使用 Sharp 内置的自适应锐化,可配置平坦/锯齿区域的行为。
denoise选项在锐化前应用降噪,以防止放大噪点/颗粒。- 高通锐化通过从原图中减去模糊版本来提取细节,然后再混合回原图。
- 输出格式与输入格式一致。HEIC、RAW、PSD 和 SVG 输入在处理前会自动解码。
