Docker-Image

SnapOtter wird als einzelnes Docker-Image ausgeliefert. Wenn Sie es allein ausführen, startet es ein eingebettetes PostgreSQL 17 und Redis auf der Loopback-Schnittstelle (eingebetteter Modus); für den Produktivbetrieb führen Sie es zusammen mit separaten PostgreSQL-17- und Redis-8-Containern per Compose aus. Das App-Image funktioniert auf allen Plattformen.

Schnellstart

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Ohne gesetztes DATABASE_URL läuft dies im eingebetteten Modus: PostgreSQL und Redis starten innerhalb des Containers auf dem Loopback, wobei alle Daten unter dem Volume SnapOtter-data liegen. Setzen Sie DATABASE_URL und REDIS_URL (wie es der Compose-Stack tut), um stattdessen externe Dienste zu verwenden. Siehe Konfiguration.

NVIDIA-CUDA-Beschleunigung

Das Image enthält NVIDIA-CUDA-Unterstützung auf amd64. Wenn Sie über eine NVIDIA-GPU mit installiertem NVIDIA Container Toolkit verfügen, fügen Sie --gpus all hinzu:

docker run -d --name SnapOtter --gpus all -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Das Image erkennt CUDA zur Laufzeit automatisch. Ohne --gpus all oder wenn CUDA nicht verfügbar ist, laufen die KI-Werkzeuge auf der CPU. In beiden Fällen dasselbe Image.

Intel/AMD-iGPU-Beschleunigung über VA-API, Quick Sync oder OpenCL wird für die KI-Inferenz von SnapOtter derzeit nicht unterstützt. Das Einbinden von /dev/dri in den Container kann das Rendergerät verfügbar machen, aber die KI-Laufzeit nutzt weiterhin die CPU, sofern CUDA nicht verfügbar ist.

Benchmarks

Getestet auf einer NVIDIA RTX 4070 (12 GB VRAM) mit einem 572x1024-JPEG-Porträt.

Warme Leistung

Werkzeug	CPU	GPU	Beschleunigung
Hintergrundentfernung (u2net)	2.415 ms	879 ms	2,7x
Hintergrundentfernung (isnet)	2.457 ms	1.137 ms	2,2x
Hochskalierung 2x	350 ms	309 ms	1,1x
Hochskalierung 4x	910 ms	310 ms	2,9x
OCR (PaddleOCR)	137 ms	94 ms	1,5x
Gesichtsunschärfe	139 ms	122 ms	1,1x

Kaltstart (erste Anfrage nach Containerstart)

Werkzeug	CPU	GPU	Beschleunigung
Hintergrundentfernung	22.286 ms	4.792 ms	4,7x
Hochskalierung 2x	3.957 ms	2.318 ms	1,7x
OCR (PaddleOCR)	1.469 ms	1.090 ms	1,3x

CUDA-Statusprüfung

Nach der ersten KI-Anfrage meldet der Admin-Health-Endpunkt den Status der CUDA-GPU:

GET /api/v1/admin/health
{"ai": {"gpu": true}}

Docker Compose

Der vollständige Compose-Stack umfasst die App, PostgreSQL 17 und Redis 8. Siehe Bereitstellung für die vollständige docker-compose.yml. Ein minimales Beispiel:

services:
  SnapOtter:
    image: snapotter/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - SnapOtter-data:/data
      - SnapOtter-workspace:/tmp/workspace
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped
    logging:
      driver: json-file
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

  postgres:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: snapotter
      POSTGRES_PASSWORD: snapotter
      POSTGRES_DB: snapotter
    volumes:
      - SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - SnapOtter-redisdata:/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

volumes:
  SnapOtter-data:
  SnapOtter-workspace:
  SnapOtter-pgdata:
  SnapOtter-redisdata:

Für NVIDIA-CUDA-Beschleunigung über Docker Compose fügen Sie den deploy-Abschnitt zum SnapOtter-Dienst hinzu:

    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

Versionsfixierung

Tag	Beschreibung
latest	Neueste Version
1.11.0	Exakte Version
1.11	Neuester Patch in 1.11.x
1	Neueste Minor-Version in 1.x

Plattformen

Architektur	GPU-Unterstützung	Hinweise
linux/amd64	NVIDIA CUDA	Volle CUDA-Beschleunigung für KI-Werkzeuge
linux/arm64	nur CPU	Raspberry Pi 4/5, Apple Silicon über Docker Desktop

Migration von früheren Tags

Wenn Sie den Tag :cuda verwendet haben, wechseln Sie zu :latest und behalten Sie --gpus all. Gleiche GPU-Unterstützung, vereinheitlichtes Image.

Ihre Daten und Einstellungen bleiben in den Volumes erhalten.