Immagine Docker

SnapOtter viene distribuito come singola immagine Docker. Eseguila da sola e avvia un PostgreSQL 17 e un Redis incorporati sull'interfaccia di loopback (modalità incorporata); per la produzione, eseguila insieme a container PostgreSQL 17 e Redis 8 separati con Compose. L'immagine dell'app funziona su tutte le piattaforme.

Avvio rapido

docker run -d --name SnapOtter -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

Senza alcun DATABASE_URL impostato, viene eseguita in modalità incorporata: PostgreSQL e Redis si avviano all'interno del container sul loopback, con tutti i dati nel volume SnapOtter-data. Imposta DATABASE_URL e REDIS_URL (come fa lo stack Compose) per utilizzare invece servizi esterni. Vedi Configurazione.

Accelerazione NVIDIA CUDA

L'immagine include il supporto NVIDIA CUDA su amd64. Se hai una GPU NVIDIA con l'NVIDIA Container Toolkit installato, aggiungi --gpus all:

docker run -d --name SnapOtter --gpus all -p 1349:1349 -v SnapOtter-data:/data snapotter/snapotter:latest

L'immagine rileva automaticamente CUDA a runtime. Senza --gpus all, o quando CUDA non è disponibile, gli strumenti IA vengono eseguiti su CPU. In entrambi i casi si tratta della stessa immagine.

L'accelerazione iGPU Intel/AMD tramite VA-API, Quick Sync o OpenCL non è supportata oggi per l'inferenza IA di SnapOtter. La mappatura di /dev/dri all'interno del container può esporre il render device, ma il runtime IA userà comunque la CPU a meno che CUDA non sia disponibile.

Benchmark

Testato su una NVIDIA RTX 4070 (12 GB di VRAM) con un ritratto JPEG 572x1024.

Prestazioni a caldo

Strumento	CPU	GPU	Velocità
Rimozione sfondo (u2net)	2.415 ms	879 ms	2,7x
Rimozione sfondo (isnet)	2.457 ms	1.137 ms	2,2x
Upscale 2x	350 ms	309 ms	1,1x
Upscale 4x	910 ms	310 ms	2,9x
OCR (PaddleOCR)	137 ms	94 ms	1,5x
Sfocatura volti	139 ms	122 ms	1,1x

Avvio a freddo (prima richiesta dopo l'avvio del container)

Strumento	CPU	GPU	Velocità
Rimozione sfondo	22.286 ms	4.792 ms	4,7x
Upscale 2x	3.957 ms	2.318 ms	1,7x
OCR (PaddleOCR)	1.469 ms	1.090 ms	1,3x

Controllo di integrità CUDA

Dopo la prima richiesta IA, l'endpoint di integrità di amministrazione riporta lo stato della GPU CUDA:

GET /api/v1/admin/health
{"ai": {"gpu": true}}

Docker Compose

Lo stack Compose completo include l'app, PostgreSQL 17 e Redis 8. Vedi Distribuzione per il docker-compose.yml completo. Un esempio minimo:

services:
  SnapOtter:
    image: snapotter/snapotter:latest
    ports:
      - "1349:1349"
    volumes:
      - SnapOtter-data:/data
      - SnapOtter-workspace:/tmp/workspace
    environment:
      - DATABASE_URL=postgres://snapotter:snapotter@postgres:5432/snapotter
      - REDIS_URL=redis://redis:6379
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy
      redis:
        condition: service_healthy
    restart: unless-stopped
    logging:
      driver: json-file
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

  postgres:
    image: postgres:17-alpine
    environment:
      POSTGRES_USER: snapotter
      POSTGRES_PASSWORD: snapotter
      POSTGRES_DB: snapotter
    volumes:
      - SnapOtter-pgdata:/var/lib/postgresql/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U snapotter"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

  redis:
    image: redis:8-alpine
    command: ["redis-server", "--maxmemory-policy", "noeviction", "--appendonly", "yes"]
    volumes:
      - SnapOtter-redisdata:/data
    restart: unless-stopped
    healthcheck:
      test: ["CMD", "redis-cli", "ping"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 12

volumes:
  SnapOtter-data:
  SnapOtter-workspace:
  SnapOtter-pgdata:
  SnapOtter-redisdata:

Per l'accelerazione NVIDIA CUDA tramite Docker Compose, aggiungi la sezione deploy al servizio SnapOtter:

    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

Blocco delle versioni

Tag	Descrizione
latest	Ultima release
1.11.0	Versione esatta
1.11	Ultima patch di 1.11.x
1	Ultima minor di 1.x

Piattaforme

Architettura	Supporto GPU	Note
linux/amd64	NVIDIA CUDA	Accelerazione CUDA completa per gli strumenti IA
linux/arm64	Solo CPU	Raspberry Pi 4/5, Apple Silicon tramite Docker Desktop

Migrazione dai tag precedenti

Se usavi il tag :cuda, passa a :latest e mantieni --gpus all. Stesso supporto GPU, immagine unificata.

I tuoi dati e le tue impostazioni vengono conservati nei volumi.