Gesichtsverbesserung

Stellt Gesichter in Bildern mit KI-Modellen (GFPGAN/CodeFormer) wieder her und verbessert sie.

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über /api/v1/jobs/{jobId}/progress abfragen)

Modell-Bundles: upscale-enhance (5-6 GB) und face-detection (200-300 MB)

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Standard	Beschreibung
file	file	Ja	-	Bilddatei (Multipart)
model	string	Nein	"auto"	Zu verwendendes Modell: auto, gfpgan, codeformer
strength	number	Nein	0.8	Verbesserungsstärke (0-1). Höhere Werte erzeugen eine stärkere Verbesserung
onlyCenterFace	boolean	Nein	false	Nur das zentralste/auffälligste Gesicht verbessern
sensitivity	number	Nein	0.5	Empfindlichkeit der Gesichtserkennung (0-1)

Beispielanfrage

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

Endergebnis (per SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

Hinweise

• Erfordert sowohl das Modell-Bundle upscale-enhance (5-6 GB) als auch das Modell-Bundle face-detection (200-300 MB).
• GFPGAN erzeugt eine aggressivere Verbesserung; CodeFormer bewahrt die Identität besser. auto wählt das für die Eingabe beste Modell aus.
• Die Ausgabe ist für maximale Qualität immer im PNG-Format.
• Neben der Ausgabe in voller Auflösung wird für eine schnellere Anzeige im Frontend eine WebP-Vorschau erzeugt.
• Der Parameter strength mischt das verbesserte Gesicht mit dem Original. Verwenden Sie niedrigere Werte (0.3-0.5) für dezente Verbesserungen, höhere Werte (0.7-1.0) für eine stärkere Wiederherstellung.
• Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.