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Objektradierer

Entfernt unerwünschte Objekte aus Bildern mit KI-Inpainting (LaMa-Modell). Akzeptiert ein Bild und eine Maske, die den zu löschenden Bereich angibt.

API-Endpunkt

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Verarbeitung: Asynchron (gibt 202 zurück, Status per SSE über /api/v1/jobs/{jobId}/progress abfragen)

Modell-Bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameter

ParameterTypErforderlichStandardBeschreibung
filefileJa-Quellbilddatei (Multipart)
maskfileJa-Maskenbild (weiß = zu löschender Bereich, schwarz = behalten). Muss mit dem Feldnamen mask hochgeladen werden
formatstringNein"auto"Ausgabeformat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
qualityintegerNein95Ausgabequalität (1-100)

Beispielanfrage

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Antwort

Erste Antwort (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Fortschritt (SSE unter /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Endergebnis (per SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Hinweise

  • Erfordert die Installation des Modell-Bundles object-eraser-colorize (1-2 GB).
  • Die Maske muss dieselben Abmessungen wie das Quellbild haben. Weiße Pixel kennzeichnen zu löschende Bereiche; die KI füllt sie mit plausiblem Inhalt.
  • Verwendet LaMa (Large Mask Inpainting) für die hochwertige Objektentfernung.
  • Für Ausgabeformate, die nicht im Browser vorschaubar sind, wird neben der Hauptausgabe eine WebP-Vorschau erzeugt.
  • Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.