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OCR / Textextraktion
Extrahiere Text aus Bildern mit KI-gestützter optischer Zeichenerkennung. Unterstützt mehrere Sprachen und Qualitätsstufen.
API-Endpunkt
POST /api/v1/tools/image/ocr
Verarbeitung: Synchrone JSON-Antwort. Wenn clientJobId angegeben ist, wird der Fortschritt zusätzlich über SSE gemeldet.
Modell-Bundle: ocr (5-6 GB)
Parameter
| Parameter | Typ | Erforderlich | Standard | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Ja | - | Bilddatei (multipart) |
| quality | string | Nein | "balanced" | Qualitätsstufe: fast (Tesseract), balanced (PaddleOCR v5), best (PaddleOCR VL) |
| language | string | Nein | "auto" | Sprachhinweis: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko |
| enhance | boolean | Nein | true | Bild für bessere OCR-Genauigkeit vorverarbeiten |
| engine | string | Nein | - | Veraltet. Verwende stattdessen quality. Bildet tesseract auf fast und paddleocr auf balanced ab |
Beispielanfrage
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'Antwort (200 OK)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"filename": "document.png",
"text": "Extracted text content from the image...",
"engine": "paddleocr-vl"
}Fortschritt (SSE, optional)
Wenn ein Formularfeld clientJobId angegeben ist, werden Fortschrittsereignisse gestreamt:
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}Hinweise
- Erfordert das installierte Modell-Bundle
ocr(5-6 GB). - OCR gibt den extrahierten Text direkt zurück statt einer Download-URL für ein Bild.
- Verwendet eine Fallback-Kette: Wenn eine höhere Qualitätsstufe abstürzt (z. B. PaddleOCR-Segfault), wird automatisch mit der nächstniedrigeren Stufe erneut versucht.
- Wenn eine Stufe leeren Text ohne Absturz zurückgibt, wird ebenfalls auf die nächste Stufe zurückgegriffen.
- Qualitätsstufen werden auf Engines abgebildet:
fast= Tesseract,balanced= PaddleOCR v5,best= PaddleOCR VL. - Unterstützt die Eingabeformate HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR und HDR durch automatische Dekodierung.
