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Face / PII Blur

AI-संचालित चेहरा पहचान (MediaPipe) का उपयोग करके छवियों में चेहरों को स्वतः पहचानें और धुंधला करें।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/blur-faces

Processing: असिंक्रोनस (202 लौटाता है, स्थिति के लिए SSE के ज़रिए /api/v1/jobs/{jobId}/progress पोल करें)

Model bundle: face-detection (200-300 MB)

Parameters

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
filefileYes-छवि फ़ाइल (multipart)
blurRadiusnumberNo30पहचाने गए चेहरों पर लागू ब्लर त्रिज्या (1-100)
sensitivitynumberNo0.5चेहरा पहचान संवेदनशीलता (0-1)। कम मान अधिक आत्मविश्वास के साथ कम चेहरे पहचानते हैं

Example Request

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/blur-faces \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"blurRadius":40,"sensitivity":0.3}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting faces...","percent":40}

Final Result (via SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/group-photo_blurred.jpg",
    "originalSize": 450000,
    "processedSize": 420000,
    "facesDetected": 3,
    "faces": [
      {"x": 100, "y": 50, "w": 80, "h": 80},
      {"x": 300, "y": 60, "w": 75, "h": 75},
      {"x": 500, "y": 55, "w": 85, "h": 85}
    ]
  }
}

No Faces Detected

यदि कोई चेहरा नहीं मिलता है, तो परिणाम में एक चेतावनी शामिल होती है:

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "facesDetected": 0,
    "warning": "No faces detected in this image. Try increasing detection sensitivity."
  }
}

Notes

  • इसके लिए face-detection मॉडल बंडल का इंस्टॉल होना आवश्यक है (200-300 MB)।
  • आउटपुट प्रारूप स्वचालित रूप से इनपुट प्रारूप से मेल खाता है।
  • faces सरणी में प्रत्येक पहचाने गए चेहरे के लिए बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक (x, y, width, height) होते हैं।
  • आंशिक रूप से ढके चेहरों सहित अधिक चेहरे पहचानने के लिए sensitivity बढ़ाएँ (1.0 के करीब)।
  • स्वचालित डिकोडिंग के ज़रिए HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, और HDR इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है।