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AI Colorization
AI (OpenCV DNN फ़ॉलबैक के साथ DDColor मॉडल) का उपयोग करके श्वेत-श्याम या ग्रेस्केल तस्वीरों को पूर्ण रंग में परिवर्तित करें।
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/colorize
Processing: अतुल्यकालिक (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए /api/v1/jobs/{jobId}/progress पर पोल करें)
Model bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Yes | - | छवि फ़ाइल (मल्टीपार्ट) |
| intensity | number | No | 1.0 | रंग तीव्रता (0-1)। कम मान अधिक सूक्ष्म रंगीनीकरण उत्पन्न करते हैं |
| model | string | No | "auto" | उपयोग करने के लिए मॉडल: auto, ddcolor, opencv |
Example Request
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'Response
Initial Response (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}Final Result (via SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 180000,
"processedSize": 210000,
"width": 1920,
"height": 1080,
"method": "ddcolor"
}
}Notes
object-eraser-colorizeमॉडल बंडल का स्थापित होना आवश्यक है (1-2 GB)।- DDColor उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम उत्पन्न करता है लेकिन धीमा है; OpenCV DNN थोड़ी कम गुणवत्ता के साथ तेज़ है।
autoउपलब्ध होने पर DDColor का उपयोग करता है और OpenCV फ़ॉलबैक के साथ। intensityपैरामीटर मूल ग्रेस्केल और AI-रंगीन परिणाम के बीच मिश्रण करता है। पूर्ण रंग के लिए 1.0 का उपयोग करें, आंशिक रूप से असंतृप्त विंटेज लुक के लिए कम मान।- आउटपुट फ़ॉर्मेट स्वचालित रूप से इनपुट फ़ॉर्मेट से मेल खाता है।
- गैर-ब्राउज़र-पूर्वावलोकन योग्य आउटपुट फ़ॉर्मेट के लिए, मुख्य आउटपुट के साथ एक WebP पूर्वावलोकन उत्पन्न किया जाता है।
- स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, और HDR इनपुट फ़ॉर्मेट का समर्थन करता है।
