Content-Aware Resize

सीम कार्विंग आकार बदलना जो न्यूनतम दृश्य महत्व वाले पथों के साथ बुद्धिमानी से पिक्सेल हटाता या जोड़ता है, महत्वपूर्ण सामग्री को संरक्षित करता है और वैकल्पिक रूप से चेहरों की रक्षा करता है।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/content-aware-resize

Processing: तुल्यकालिक (परिणाम सीधे लौटाता है)

Model bundle: बुनियादी संचालन के लिए कोई आवश्यक नहीं। सक्षम होने पर चेहरा सुरक्षा face-detection बंडल (200-300 MB) का उपयोग करती है।

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	छवि फ़ाइल (मल्टीपार्ट)
width	number	No	-	पिक्सेल में लक्षित चौड़ाई
height	number	No	-	पिक्सेल में लक्षित ऊँचाई
protectFaces	boolean	No	false	सीम हटाने से चेहरों का पता लगाएँ और उन्हें सुरक्षित रखें
blurRadius	number	No	4	ऊर्जा गणना के लिए पूर्व-प्रसंस्करण ब्लर त्रिज्या (0-20)
sobelThreshold	number	No	2	Sobel किनारा पहचान सीमा (1-20)। उच्च मान एल्गोरिथ्म को अधिक आक्रामक बनाते हैं
square	boolean	No	false	वर्ग में आकार बदलें (छोटे आयाम का उपयोग करता है)

width, height, या square में से कम से कम एक निर्दिष्ट किया जाना चाहिए।

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/content-aware-resize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"width":800,"protectFaces":true}'

Response (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/landscape_seam.png",
  "originalSize": 450000,
  "processedSize": 380000,
  "width": 800,
  "height": 600
}

Notes

• यह कस्टम रूट वर्तमान में एक तुल्यकालिक 200 प्रतिक्रिया लौटाता है।
• सामग्री-जागरूक आकार बदलने के लिए caire सीम कार्विंग लाइब्रेरी का उपयोग करता है।
• केवल आयाम घटाता है (सीम हटाता है)। किसी छवि को उसके मूल आकार से आगे विस्तारित नहीं कर सकता।
• protectFaces विकल्प चेहरा क्षेत्रों को उच्च-ऊर्जा के रूप में चिह्नित करने के लिए AI चेहरा पहचान का उपयोग करता है, जिससे सीम को चेहरों से गुज़रने से रोका जाता है।
• blurRadius ऊर्जा मानचित्र गणना से पहले चौरसाई को नियंत्रित करता है। उच्च मान ऊर्जा मानचित्र को अधिक एकसमान बनाते हैं, जो शोरयुक्त छवियों के साथ मदद कर सकता है।
• sobelThreshold प्रभावित करता है कि किनारों का पता कितनी आक्रामकता से लगाया जाता है। कम मान अधिक सूक्ष्म किनारों को संरक्षित करते हैं।
• आउटपुट हमेशा PNG फ़ॉर्मेट होता है।
• स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, और HDR इनपुट फ़ॉर्मेट का समर्थन करता है।