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Red Eye Removal
Rilevamento e correzione degli occhi rossi causati dal flash della fotocamera basati sull'AI.
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal
Elaborazione: Asincrona (restituisce 202, esegui il polling su /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)
Bundle del modello: face-detection (200-300 MB)
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Yes | - | File immagine (multipart) |
| sensitivity | number | No | 50 | Sensibilità del rilevamento degli occhi rossi (0-100). Valori più alti rilevano occhi rossi più sottili |
| strength | number | No | 70 | Intensità della correzione (0-100). Quanto aggressivamente neutralizzare il rosso |
| format | string | No | - | Formato di output (override opzionale) |
| quality | number | No | 90 | Qualità dell'output (1-100) |
Example Request
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'Response
Initial Response (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}Final Result (via SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
"originalSize": 280000,
"processedSize": 290000,
"facesDetected": 2,
"eyesCorrected": 4
}
}Notes
- Richiede l'installazione del bundle del modello
face-detection(200-300 MB). - Prima rileva i volti, poi individua le regioni degli occhi all'interno di ogni volto e infine identifica e corregge i pixel degli occhi rossi.
- Il conteggio
facesDetectedindica quanti volti sono stati trovati;eyesCorrectedè il numero totale di singoli occhi a cui sono stati corretti gli occhi rossi. - L'output è sempre PNG per la massima preservazione della qualità.
- Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.
