Noise Removal

Rimozione di rumore e grana basata sull'AI con opzioni di qualità a più livelli, che usa il sidecar Python (modello SCUNet).

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Elaborazione: Asincrona (restituisce 202, esegui il polling su /api/v1/jobs/{jobId}/progress per lo stato tramite SSE)

Bundle del modello: upscale-enhance (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	File immagine (multipart)
tier	string	No	"balanced"	Livello di qualità: quick, balanced, quality, maximum
strength	number	No	50	Intensità della riduzione del rumore (0-100)
detailPreservation	number	No	50	Quanto dettaglio preservare (0-100). Valori più alti mantengono più texture
colorNoise	number	No	30	Intensità della riduzione del rumore di colore (0-100)
format	string	No	"original"	Formato di output: original, png, jpeg, webp, avif, jxl
quality	number	No	90	Qualità di codifica dell'output (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Notes

• Richiede l'installazione del bundle del modello upscale-enhance (5-6 GB).
• I livelli di qualità bilanciano velocità e qualità: quick è il più veloce con una riduzione del rumore di base, maximum usa l'approccio multi-passaggio più accurato.
• Il parametro detailPreservation è cruciale per i soggetti con texture (tessuti, capelli, fogliame). Valori più alti impediscono al denoiser di attenuare i dettagli fini.
• Quando format è impostato su "original", il formato di output corrisponde al formato del file di input.
• Supporta i formati di input HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR e HDR tramite decodifica automatica.