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AI Canvas Expand
AI 기반 채우기(아웃페인팅)로 이미지 캔버스를 확장합니다. 이미지를 어느 방향으로든 늘리고 기존 이미지와 어울리는 AI 생성 콘텐츠로 새 영역을 채웁니다.
API 엔드포인트
POST /api/v1/tools/image/ai-canvas-expand
처리: 비동기 (202를 반환하며, SSE를 통해 상태를 위해 /api/v1/jobs/{jobId}/progress을(를) 폴링)
모델 번들: object-eraser-colorize (1-2 GB)
매개변수
| 매개변수 | 유형 | 필수 | 기본값 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| file | file | 예 | - | 이미지 파일 (multipart) |
| extendTop | integer | 아니요 | 0 | 위쪽으로 확장할 픽셀 수 |
| extendRight | integer | 아니요 | 0 | 오른쪽으로 확장할 픽셀 수 |
| extendBottom | integer | 아니요 | 0 | 아래쪽으로 확장할 픽셀 수 |
| extendLeft | integer | 아니요 | 0 | 왼쪽으로 확장할 픽셀 수 |
| tier | string | 아니요 | "balanced" | 품질 등급: fast, balanced, high |
| format | string | 아니요 | "auto" | 출력 형식: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
| quality | integer | 아니요 | 95 | 출력 품질 (1-100) |
확장 방향 중 하나 이상이 0보다 커야 합니다.
요청 예시
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ai-canvas-expand \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"extendTop":200,"extendBottom":200,"extendLeft":100,"extendRight":100,"tier":"balanced"}'응답
초기 응답 (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}진행 상황 (/api/v1/jobs/{jobId}/progress의 SSE)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Expanding canvas...","percent":50}최종 결과 (SSE를 통해)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_extended.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 300000,
"processedSize": 520000
}
}참고 사항
object-eraser-colorize모델 번들이 설치되어 있어야 합니다 (1-2 GB).- LaMa 기반 아웃페인팅을 사용하여 확장된 영역의 콘텐츠를 생성합니다.
tier매개변수는 속도와 품질을 절충합니다.fast은(는) 잠재적 아티팩트와 함께 빠르게 결과를 생성하고,high은(는) 더 오래 걸리지만 더 매끄럽고 일관된 채우기를 생성합니다.- 확장 값은 픽셀 단위입니다. 최종 이미지 크기는 다음과 같습니다: 원본 너비 + extendLeft + extendRight, 원본 높이 + extendTop + extendBottom.
- 브라우저에서 미리 볼 수 없는 출력 형식(HEIC, JXL, TIFF)의 경우, 메인 출력과 함께 WebP 미리보기가 생성됩니다.
- 자동 디코딩을 통해 HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR 입력 형식을 지원합니다.
