OCR / Text Extraction

AI 기반 광학 문자 인식으로 이미지에서 텍스트를 추출합니다. 여러 언어와 품질 등급을 지원합니다.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/ocr

Processing: 동기식 JSON 응답. clientJobId가 제공되면 진행 상황이 SSE를 통해서도 보고됩니다.

Model bundle: ocr (5-6 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	이미지 파일(multipart)
quality	string	No	"balanced"	품질 등급: fast (Tesseract), balanced (PaddleOCR v5), best (PaddleOCR VL)
language	string	No	"auto"	언어 힌트: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko
enhance	boolean	No	true	더 나은 OCR 정확도를 위해 이미지를 사전 처리
engine	string	No	-	더 이상 사용되지 않음. 대신 quality를 사용하세요. tesseract를 fast로, paddleocr를 balanced로 매핑합니다

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'

Response (200 OK)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "filename": "document.png",
  "text": "Extracted text content from the image...",
  "engine": "paddleocr-vl"
}

Progress (SSE, optional)

clientJobId 폼 필드가 제공되면 진행 이벤트가 스트리밍됩니다:

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}

Notes

• ocr 모델 번들이 설치되어 있어야 합니다(5-6 GB).
• OCR은 이미지 다운로드 URL이 아니라 추출된 텍스트를 직접 반환합니다.
• 폴백 체인을 사용합니다. 더 높은 품질 등급이 충돌하면(예: PaddleOCR segfault) 자동으로 다음 하위 등급으로 재시도합니다.
• 등급이 충돌 없이 빈 텍스트를 반환하는 경우에도 다음 등급으로 폴백합니다.
• 품질 등급은 엔진에 매핑됩니다: fast = Tesseract, balanced = PaddleOCR v5, best = PaddleOCR VL.
• HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR 입력 형식을 자동 디코딩으로 지원합니다.