AI 컬러화

AI(OpenCV DNN 대체 기능이 있는 DDColor 모델)를 사용하여 흑백 또는 회색조 사진을 완전한 컬러로 변환합니다.

API 엔드포인트

POST /api/v1/tools/image/colorize

처리 방식: 비동기(202를 반환하고 SSE를 통해 상태를 확인하려면 /api/v1/jobs/{jobId}/progress을(를) 폴링)

모델 번들: object-eraser-colorize (1~2 GB)

매개변수

매개변수	유형	필수	기본값	설명
file	file	예	-	이미지 파일(multipart)
intensity	number	아니요	1.0	색상 강도(0~1). 값이 낮을수록 더 은은한 컬러화가 됩니다
model	string	아니요	"auto"	사용할 모델: auto, ddcolor, opencv

요청 예시

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

응답

초기 응답 (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

진행 상황 (/api/v1/jobs/{jobId}/progress의 SSE)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

최종 결과 (SSE를 통해)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

참고 사항

• object-eraser-colorize 모델 번들이 설치되어 있어야 합니다(1~2 GB).
• DDColor는 더 높은 품질의 결과를 생성하지만 속도가 느리고, OpenCV DNN은 더 빠르지만 품질이 약간 낮습니다. auto은(는) 가능한 경우 DDColor를 사용하고 OpenCV로 대체합니다.
• intensity 매개변수는 원본 회색조와 AI 컬러화 결과 사이를 혼합합니다. 완전한 컬러를 원하면 1.0을, 부분적으로 탈채도된 빈티지 느낌을 원하면 더 낮은 값을 사용하세요.
• 출력 형식은 입력 형식과 자동으로 일치합니다.
• 브라우저에서 미리 볼 수 없는 출력 형식의 경우, 주 출력과 함께 WebP 미리 보기가 생성됩니다.
• HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, HDR 입력 형식을 자동 디코딩으로 지원합니다.