Sharpening

세 가지 방식을 제공하는 고급 선명화 도구입니다: 적응형(스마트 에지 인식), 언샤프 마스크(고전적인 반경/강도), 하이패스(질감 강조). 선명화 아티팩트를 방지하기 위한 내장 노이즈 감소 기능을 포함합니다.

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/sharpening

이미지 파일과 JSON settings 필드를 담은 multipart form data를 받습니다.

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
method	string	No	"adaptive"	선명화 알고리즘: adaptive, unsharp-mask, high-pass
sigma	number	No	1.0	적응형: Gaussian 시그마 (0.5 ~ 10)
m1	number	No	1.0	적응형: 평탄 영역 선명화 (0 ~ 10)
m2	number	No	3.0	적응형: 들쭉날쭉한 영역 선명화 (0 ~ 20)
x1	number	No	2.0	적응형: 평탄/들쭉날쭉 임계값 (0 ~ 10)
y2	number	No	12	적응형: 최대 평탄 선명화 (0 ~ 50)
y3	number	No	20	적응형: 최대 들쭉날쭉 선명화 (0 ~ 50)
amount	number	No	100	언샤프 마스크: 선명화 강도 (0 ~ 1000)
radius	number	No	1.0	언샤프 마스크: 픽셀 단위 블러 반경 (0.1 ~ 5)
threshold	number	No	0	언샤프 마스크: 선명화를 적용할 최소 밝기 차이 (0 ~ 255)
strength	number	No	50	하이패스: 필터 강도 (0 ~ 100)
kernelSize	number	No	3	하이패스: 컨볼루션 커널 크기 (3 또는 5)
denoise	string	No	"off"	선명화 전 노이즈 감소: off, light, medium, strong

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'

매끄러운 영역을 보호하기 위한 임계값이 적용된 언샤프 마스크:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'

Example Response

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 2510000
}

Notes

• 선택한 방식에 관련된 파라미터만 사용됩니다. 예를 들어 method가 adaptive일 때는 amount, radius, threshold이 무시됩니다.
• 적응형 방식은 구성 가능한 평탄/들쭉날쭉 영역 동작을 갖춘 Sharp의 내장 적응형 선명화를 사용합니다.
• denoise 옵션은 선명화 전에 노이즈 감소를 적용하여 노이즈/입자의 증폭을 방지합니다.
• 하이패스 선명화는 원본에서 블러 처리된 버전을 빼서 미세한 디테일을 추출한 다음 다시 블렌딩합니다.
• 출력 형식은 입력 형식과 일치합니다. HEIC, RAW, PSD, SVG 입력은 처리 전에 자동으로 디코딩됩니다.