This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Wymazywanie obiektów

Usuwaj niechciane obiekty z obrazów za pomocą inpaintingu AI (model LaMa). Przyjmuje obraz oraz maskę wskazującą obszar do wymazania.

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Przetwarzanie: asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj /api/v1/jobs/{jobId}/progress o status przez SSE)

Pakiet modelu: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametry

ParametrTypWymaganyDomyślnieOpis
filefileTak-Plik obrazu źródłowego (multipart)
maskfileTak-Obraz maski (biały = obszar do wymazania, czarny = zachowanie). Musi być przesłany z nazwą pola mask
formatstringNie"auto"Format wyjściowy: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
qualityintegerNie95Jakość wyjściowa (1-100)

Przykładowe żądanie

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Odpowiedź

Odpowiedź początkowa (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Postęp (SSE pod /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Wynik końcowy (przez SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Uwagi

  • Wymaga zainstalowania pakietu modelu object-eraser-colorize (1-2 GB).
  • Maska musi mieć takie same wymiary jak obraz źródłowy. Białe piksele wskazują obszary do wymazania; AI wypełnia je wiarygodną treścią.
  • Wykorzystuje LaMa (Large Mask Inpainting) do wysokiej jakości usuwania obiektów.
  • W przypadku formatów wyjściowych, których nie można podejrzeć w przeglądarce, obok głównego wyniku generowany jest podgląd WebP.
  • Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.