Search K
Ластик объектов
Удаляйте нежелательные объекты с изображений с помощью ИИ-инпейнтинга (модель LaMa). Принимает изображение и маску, указывающую область для стирания.
Конечная точка API
POST /api/v1/tools/image/erase-object
Обработка: Асинхронная (возвращает 202, опрашивайте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для получения статуса через SSE)
Пакет модели: object-eraser-colorize (1-2 ГБ)
Параметры
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Да | - | Исходный файл изображения (multipart) |
| mask | file | Да | - | Изображение маски (белый = область для стирания, чёрный = сохранить). Должно быть загружено с именем поля mask |
| format | string | Нет | "auto" | Формат вывода: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl |
| quality | integer | Нет | 95 | Качество вывода (1-100) |
Пример запроса
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
-F "[email protected]" \
-F "[email protected]" \
-F "format=png" \
-F "quality=95"Ответ
Первоначальный ответ (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Прогресс (SSE по адресу /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}Итоговый результат (через SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
"previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
"originalSize": 245000,
"processedSize": 230000
}
}Примечания
- Требует установки пакета модели
object-eraser-colorize(1-2 ГБ). - Маска должна быть тех же размеров, что и исходное изображение. Белые пиксели указывают области для стирания; ИИ заполняет их правдоподобным содержимым.
- Использует LaMa (Large Mask Inpainting) для высококачественного удаления объектов.
- Для выходных форматов, не поддерживающих предпросмотр в браузере, наряду с основным выводом создаётся предпросмотр WebP.
- Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.
