This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Objektradering

Ta bort oönskade objekt från bilder med AI-inpainting (LaMa-modellen). Tar emot en bild och en mask som anger området som ska raderas.

API-slutpunkt

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Bearbetning: Asynkron (returnerar 202, hämta status via SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

Modellpaket: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parametrar

ParameterTypObligatoriskStandardBeskrivning
filefileJa-Källbildfil (multipart)
maskfileJa-Maskbild (vit = område att radera, svart = behåll). Måste laddas upp med fältnamnet mask
formatstringNej"auto"Utdataformat: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
qualityintegerNej95Utdatakvalitet (1-100)

Exempelbegäran

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Svar

Inledande svar (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Förlopp (SSE på /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Slutresultat (via SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Anteckningar

  • Kräver att modellpaketet object-eraser-colorize är installerat (1-2 GB).
  • Masken måste ha samma dimensioner som källbilden. Vita pixlar anger områden att radera; AI:n fyller dem med troligt innehåll.
  • Använder LaMa (Large Mask Inpainting) för objektborttagning av hög kvalitet.
  • För utdataformat som inte kan förhandsgranskas i webbläsaren genereras en WebP-förhandsgranskning vid sidan av huvudutdatan.
  • Stöder indataformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR och HDR via automatisk avkodning.