Search K
OCR / Извлечение текста
Извлечение текста из изображений с помощью оптического распознавания символов на основе ИИ. Поддерживает несколько языков и уровней качества.
Эндпоинт API
POST /api/v1/tools/image/ocr
Обработка: синхронный JSON-ответ. Если указан clientJobId, прогресс также сообщается через SSE.
Пакет модели: ocr (5-6 ГБ)
Параметры
| Параметр | Тип | Обязательный | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Да | - | Файл изображения (multipart) |
| quality | string | Нет | "balanced" | Уровень качества: fast (Tesseract), balanced (PaddleOCR v5), best (PaddleOCR VL) |
| language | string | Нет | "auto" | Языковая подсказка: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko |
| enhance | boolean | Нет | true | Предварительная обработка изображения для повышения точности OCR |
| engine | string | Нет | - | Устарело. Используйте quality вместо этого. Сопоставляет tesseract с fast, paddleocr с balanced |
Пример запроса
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'Ответ (200 OK)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"filename": "document.png",
"text": "Extracted text content from the image...",
"engine": "paddleocr-vl"
}Прогресс (SSE, опционально)
Если передано поле формы clientJobId, транслируются события прогресса:
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}Примечания
- Требует установленного пакета модели
ocr(5-6 ГБ). - OCR возвращает извлечённый текст напрямую, а не URL для скачивания изображения.
- Использует цепочку запасных вариантов: если уровень более высокого качества падает (например, segfault PaddleOCR), происходит автоматический повтор на следующем более низком уровне.
- Если уровень возвращает пустой текст без сбоя, он также переходит на следующий уровень.
- Уровни качества сопоставляются с движками:
fast= Tesseract,balanced= PaddleOCR v5,best= PaddleOCR VL. - Поддерживает входные форматы HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR и HDR через автоматическое декодирование.
