Search K
OCR / Metin Çıkarma
Yapay zeka destekli optik karakter tanıma kullanarak görsellerden metin çıkarın. Birden fazla dili ve kalite kademesini destekler.
API Uç Noktası
POST /api/v1/tools/image/ocr
İşleme: Eşzamanlı JSON yanıtı. clientJobId sağlanırsa ilerleme SSE aracılığıyla da bildirilir.
Model paketi: ocr (5-6 GB)
Parametreler
| Parametre | Tür | Zorunlu | Varsayılan | Açıklama |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Evet | - | Görsel dosyası (çok parçalı) |
| quality | string | Hayır | "balanced" | Kalite kademesi: fast (Tesseract), balanced (PaddleOCR v5), best (PaddleOCR VL) |
| language | string | Hayır | "auto" | Dil ipucu: auto, en, de, fr, es, zh, ja, ko |
| enhance | boolean | Hayır | true | Daha iyi OCR doğruluğu için görseli ön işleme tabi tut |
| engine | string | Hayır | - | Kullanımdan kaldırıldı. Bunun yerine quality kullanın. tesseract değerini fast ile, paddleocr değerini balanced ile eşler |
Örnek İstek
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/ocr \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"quality":"best","language":"en","enhance":true}'Yanıt (200 OK)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"filename": "document.png",
"text": "Extracted text content from the image...",
"engine": "paddleocr-vl"
}İlerleme (SSE, isteğe bağlı)
Bir clientJobId form alanı sağlanırsa, ilerleme olayları akıtılır:
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Recognizing text...","percent":50}Notlar
ocrmodel paketinin kurulu olmasını gerektirir (5-6 GB).- OCR, bir görsel indirme URL'si yerine doğrudan çıkarılan metni döndürür.
- Bir yedek zinciri kullanır: daha yüksek kaliteli bir kademe çökerse (örn. PaddleOCR segfault), otomatik olarak bir sonraki daha düşük kademeyle yeniden dener.
- Bir kademe çökmeden boş metin döndürürse, o da bir sonraki kademeye geri düşer.
- Kalite kademeleri motorlara eşlenir:
fast= Tesseract,balanced= PaddleOCR v5,best= PaddleOCR VL. - HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR ve HDR girdi biçimlerini otomatik çözme yoluyla destekler.
