照片修复

使用多步骤 AI 流水线修复旧照片上的划痕、破损和损伤。整合了划痕修复、人脸增强、降噪以及可选的上色。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/restore-photo

处理方式： 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态）

模型包： photo-restoration（4-5 GB）

参数

参数	类型	是否必填	默认值	说明
file	file	是	-	图片文件（multipart）
scratchRemoval	boolean	否	true	移除划痕和表面损伤
faceEnhancement	boolean	否	true	增强修复后照片中的人脸
fidelity	number	否	0.7	人脸增强保真度（0-1）。值越高越多地保留原始特征
denoise	boolean	否	true	对修复结果应用降噪
denoiseStrength	number	否	25	降噪强度（0-100）
colorize	boolean	否	false	为修复后的照片上色（针对灰度图片）
colorizeStrength	number	否	85	上色强度（0-100）

请求示例

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/restore-photo \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"scratchRemoval":true,"faceEnhancement":true,"fidelity":0.6,"colorize":true}'

响应

初始响应（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度（位于 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 的 SSE）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Removing scratches...","percent":30}

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

最终结果（通过 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/damaged-old-photo_restored.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 200000,
    "processedSize": 350000,
    "width": 1200,
    "height": 900,
    "steps": ["scratch_removal", "face_enhancement", "denoise", "colorize"],
    "scratchCoverage": 12.5,
    "facesEnhanced": 2,
    "isGrayscale": true,
    "colorized": true
  }
}

说明

• 需要安装 photo-restoration 模型包（4-5 GB）。
• 该流水线依次运行多个 AI 步骤：划痕修复、人脸增强（GFPGAN）、降噪，以及可选的上色。
• 结果中的 steps 数组显示实际执行了哪些处理步骤。
• scratchCoverage 是有划痕损伤的图片面积的估算百分比。
• fidelity 控制人脸增强的强度与保留原始外观之间的权衡。较低的值产生更激进的增强；较高的值更为保守。
• colorize 选项会自动检测图片是否为灰度。结果中的 isGrayscale 标志确认此项检测。
• 输出格式会自动与输入格式一致。
• 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR、HDR 和 AVIF 输入格式。