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对象擦除

使用 AI 图像修复(LaMa 模型)从图片中移除不需要的对象。接受一张图片和一张标注要擦除区域的蒙版。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/erase-object

处理方式: 异步(返回 202,通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态)

模型包: object-eraser-colorize(1-2 GB)

参数

参数类型必填默认值说明
filefile-源图片文件(multipart)
maskfile-蒙版图片(白色 = 要擦除的区域,黑色 = 保留)。必须以字段名 mask 上传
formatstring"auto"输出格式:autopngjpgjpegwebptiffgifavifheicheifjxl
qualityinteger95输出质量(1-100)

请求示例

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

响应

初始响应(202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度(SSE 位于 /api/v1/jobs/{jobId}/progress

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

最终结果(通过 SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

注意事项

  • 需要安装 object-eraser-colorize 模型包(1-2 GB)。
  • 蒙版必须与源图片尺寸相同。白色像素表示要擦除的区域;AI 会用合理的内容填充这些区域。
  • 使用 LaMa(Large Mask Inpainting,大蒙版图像修复)实现高质量的对象移除。
  • 对于无法在浏览器中预览的输出格式,会在主输出旁一并生成 WebP 预览。
  • 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 和 HDR 输入格式。