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智能裁剪
智能的主体感知、人脸感知或基于修剪的裁剪。使用 Sharp 的注意力/熵策略和 AI 人脸检测实现智能取景。
API 端点
POST /api/v1/tools/image/smart-crop
处理方式: 异步(返回 202,通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态)
模型包: face-detection(200-300 MB)- 仅 face 模式需要
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| file | file | 是 | - | 图像文件(multipart) |
| mode | string | 否 | "subject" | 裁剪模式:subject、face、trim。(旧值 attention 和 content 分别映射到 subject 和 trim) |
| strategy | string | 否 | "attention" | 主体模式的策略:attention 或 entropy |
| width | integer | 否 | - | 目标宽度(像素) |
| height | integer | 否 | - | 目标高度(像素) |
| padding | integer | 否 | 0 | 主体周围的内边距百分比(0-50) |
| facePreset | string | 否 | "head-shoulders" | 人脸取景预设:closeup、head-shoulders、upper-body、half-body |
| sensitivity | number | 否 | 0.5 | 人脸检测灵敏度(0-1) |
| threshold | integer | 否 | 30 | 修剪模式下的背景检测阈值(0-255) |
| padToSquare | boolean | 否 | false | 将修剪后的结果填充为正方形 |
| padColor | string | 否 | "#ffffff" | 填充用的背景颜色 |
| targetSize | integer | 否 | - | 填充输出的目标尺寸(像素) |
| quality | integer | 否 | - | 输出质量(1-100) |
示例请求
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/smart-crop \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"mode":"face","width":1080,"height":1080,"facePreset":"head-shoulders"}'响应
初始响应(202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}进度(SSE,位于 /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","percent":50}最终结果(通过 SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_smartcrop.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 320000
}
}模式
主体模式
使用 Sharp 的注意力或熵策略找到视觉上最有趣的区域,并围绕它进行裁剪。
人脸模式
使用 AI 检测人脸,然后根据指定的 facePreset 围绕检测到的人脸取景裁剪。如果未检测到人脸,则回退到主体模式(注意力策略)。
修剪模式
移除图像中均匀的边框/背景。可选地使用指定的背景颜色和目标尺寸将结果填充为正方形。
说明
- 该工具使用带
executionHint: "long"的createToolRoute工厂,因此返回 202 并附带 SSE 进度。 - 人脸模式需要
face-detection模型包(200-300 MB)。 - 主体模式和修剪模式无需任何 AI 模型包即可工作。
facePreset决定裁剪对检测到的人脸取景的紧密程度:closeup最紧凑,half-body最宽松。- 如果未指定宽度/高度,则默认为 1080x1080。
