降噪

基于 AI 的降噪和去颗粒处理，提供多档质量选项，使用 Python 边车（SCUNet 模型）。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

处理方式： 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态）

模型包： upscale-enhance（5-6 GB）

参数

参数	类型	是否必填	默认值	说明
file	file	是	-	图片文件（multipart）
tier	string	否	"balanced"	质量档位：quick、balanced、quality、maximum
strength	number	否	50	降噪强度（0-100）
detailPreservation	number	否	50	保留细节的程度（0-100）。值越高保留的纹理越多
colorNoise	number	否	30	彩色噪点抑制强度（0-100）
format	string	否	"original"	输出格式：original、png、jpeg、webp、avif、jxl
quality	number	否	90	输出编码质量（1-100）

请求示例

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

响应

初始响应（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度（位于 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 的 SSE）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

最终结果（通过 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

说明

• 需要安装 upscale-enhance 模型包（5-6 GB）。
• 质量档位在速度和质量之间权衡：quick 最快，仅做基础降噪；maximum 采用最彻底的多轮处理方式。
• 对于有纹理的主体（布料、头发、树叶），detailPreservation 参数至关重要。较高的值可防止降噪器抹平细微的细节。
• 当 format 设为 "original" 时，输出格式与输入文件格式一致。
• 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 和 HDR 输入格式。