人脸增强

使用 AI 模型（GFPGAN/CodeFormer）修复并增强图片中的人脸。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/enhance-faces

处理方式： 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态）

模型包： upscale-enhance（5-6 GB）和 face-detection（200-300 MB）

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
file	file	是	-	图片文件（multipart）
model	string	否	"auto"	使用的模型：auto、gfpgan、codeformer
strength	number	否	0.8	增强强度（0-1）。值越高增强越强
onlyCenterFace	boolean	否	false	仅增强最居中/最突出的人脸
sensitivity	number	否	0.5	人脸检测灵敏度（0-1）

请求示例

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/enhance-faces \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"model":"codeformer","strength":0.7,"onlyCenterFace":false}'

响应

初始响应（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度（SSE 位于 /api/v1/jobs/{jobId}/progress）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Enhancing faces...","percent":60}

最终结果（通过 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/portrait_enhanced.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 350000,
    "processedSize": 600000,
    "facesDetected": 2,
    "faces": [
      {"x": 120, "y": 80, "w": 100, "h": 100},
      {"x": 350, "y": 90, "w": 95, "h": 95}
    ],
    "model": "codeformer"
  }
}

注意事项

• 需要同时安装 upscale-enhance 模型包（5-6 GB）和 face-detection 模型包（200-300 MB）。
• GFPGAN 产生更激进的增强；CodeFormer 更好地保留身份特征。auto 会为输入选择最佳模型。
• 输出始终为 PNG 格式，以获得最高质量。
• 会在全分辨率输出旁一并生成 WebP 预览，以加快前端显示。
• strength 参数将增强后的人脸与原始人脸混合。使用较低的值（0.3-0.5）获得细微改善，使用较高的值（0.7-1.0）获得更强的修复。
• 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 和 HDR 输入格式。