AI 上色

使用 AI（DDColor 模型，以 OpenCV DNN 作为回退方案）将黑白或灰度照片转换为全彩。

API 端点

POST /api/v1/tools/image/colorize

处理方式： 异步（返回 202，通过 SSE 轮询 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 获取状态）

模型包： object-eraser-colorize（1-2 GB）

参数

参数	类型	必填	默认值	说明
file	file	是	-	图片文件（multipart）
intensity	number	否	1.0	颜色强度（0-1）。较低的值会产生更柔和的上色效果
model	string	否	"auto"	使用的模型：auto、ddcolor、opencv

请求示例

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/colorize \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"intensity":0.9,"model":"auto"}'

响应

初始响应（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

进度（SSE 位于 /api/v1/jobs/{jobId}/progress）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Colorizing...","percent":55}

最终结果（通过 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/old-bw-photo_colorized.jpg",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 180000,
    "processedSize": 210000,
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "method": "ddcolor"
  }
}

注意事项

• 需要安装 object-eraser-colorize 模型包（1-2 GB）。
• DDColor 产生更高质量的结果但较慢；OpenCV DNN 更快，质量略低。auto 在可用时使用 DDColor，并以 OpenCV 作为回退方案。
• intensity 参数在原始灰度与 AI 上色结果之间进行混合。使用 1.0 获得全彩效果，较低的值可获得部分去饱和的复古外观。
• 输出格式会自动与输入格式一致。
• 对于无法在浏览器中预览的输出格式，会在主输出旁一并生成 WebP 预览。
• 通过自动解码支持 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 和 HDR 输入格式。