إزالة العين الحمراء

كشف وتصحيح العين الحمراء الناتجة عن فلاش الكاميرا مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

نقطة نهاية الـ API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

المعالجة: غير متزامنة (تُرجع 202، استعلم عن /api/v1/jobs/{jobId}/progress لمعرفة الحالة عبر SSE)

حزمة النموذج: face-detection (200-300 ميغابايت)

المعاملات

المعامل	النوع	مطلوب	القيمة الافتراضية	الوصف
file	file	نعم	-	ملف الصورة (متعدد الأجزاء)
sensitivity	number	لا	50	حساسية كشف العين الحمراء (0-100). القيم الأعلى تكشف احمرارًا أكثر دقة
strength	number	لا	70	شدة التصحيح (0-100). مدى قوة تحييد الاحمرار
format	string	لا	-	صيغة الإخراج (تجاوز اختياري)
quality	number	لا	90	جودة الإخراج (1-100)

مثال على الطلب

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

الاستجابة

الاستجابة الأولية (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

التقدّم (SSE على /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

النتيجة النهائية (عبر SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

ملاحظات

• يتطلب تثبيت حزمة النموذج face-detection (200-300 ميغابايت).
• يكشف الوجوه أولًا، ثم يحدد مناطق العينين داخل كل وجه، وأخيرًا يحدد بكسلات العين الحمراء ويصححها.
• يشير عدد facesDetected إلى عدد الوجوه التي عُثر عليها؛ و eyesCorrected هو إجمالي عدد العيون المفردة التي صُحِّح فيها الاحمرار.
• الإخراج دائمًا PNG للحفاظ على أقصى جودة.
• يدعم صيغ الإدخال HEIC/HEIF وRAW وTGA وPSD وEXR وHDR عبر فك الترميز التلقائي.