This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Видалення червоних очей

Виявлення та корекція ефекту червоних очей, спричиненого спалахом камери, на основі ШІ.

Кінцева точка API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Обробка: Асинхронна (повертає 202, опитуйте /api/v1/jobs/{jobId}/progress для отримання статусу через SSE)

Пакет моделі: face-detection (200-300 МБ)

Параметри

ПараметрТипОбов'язковийЗа замовчуваннямОпис
filefileТак-Файл зображення (multipart)
sensitivitynumberНі50Чутливість виявлення червоних очей (0-100). Вищі значення виявляють більш тонкий ефект червоних очей
strengthnumberНі70Сила корекції (0-100). Наскільки агресивно нейтралізувати червоний
formatstringНі-Вихідний формат (опціональне перевизначення)
qualitynumberНі90Вихідна якість (1-100)

Приклад запиту

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Відповідь

Початкова відповідь (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Прогрес (SSE на /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Кінцевий результат (через SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Примітки

  • Потребує встановлення пакета моделі face-detection (200-300 МБ).
  • Спочатку виявляє обличчя, потім знаходить області очей у межах кожного обличчя і нарешті визначає та коригує пікселі червоних очей.
  • Лічильник facesDetected вказує, скільки облич було знайдено; eyesCorrected - це загальна кількість окремих очей, для яких було виправлено ефект червоних очей.
  • Вихідне зображення завжди у форматі PNG для максимального збереження якості.
  • Підтримує вхідні формати HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR та HDR через автоматичне декодування.