Search K
Red Eye Removal
AI-aangedreven detectie en correctie van rode ogen veroorzaakt door de flitser van de camera.
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal
Verwerking: Asynchroon (geeft 202 terug, poll /api/v1/jobs/{jobId}/progress voor status via SSE)
Modelbundel: face-detection (200-300 MB)
Parameters
| Parameter | Type | Vereist | Standaard | Beschrijving |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Ja | - | Afbeeldingsbestand (multipart) |
| sensitivity | number | Nee | 50 | Gevoeligheid voor detectie van rode ogen (0-100). Hogere waarden detecteren subtielere rode ogen |
| strength | number | Nee | 70 | Correctiesterkte (0-100). Hoe agressief rood wordt geneutraliseerd |
| format | string | Nee | - | Uitvoerformaat (optionele override) |
| quality | number | Nee | 90 | Uitvoerkwaliteit (1-100) |
Example Request
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'Response
Initial Response (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}Final Result (via SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
"originalSize": 280000,
"processedSize": 290000,
"facesDetected": 2,
"eyesCorrected": 4
}
}Notes
- Vereist dat de modelbundel
face-detectionis geïnstalleerd (200-300 MB). - Detecteert eerst gezichten, lokaliseert vervolgens de oogregio's binnen elk gezicht en identificeert en corrigeert ten slotte de pixels met rode ogen.
- Het aantal
facesDetectedgeeft aan hoeveel gezichten er zijn gevonden;eyesCorrectedis het totale aantal individuele ogen waarbij rode ogen zijn gecorrigeerd. - De uitvoer is altijd PNG voor maximaal behoud van kwaliteit.
- Ondersteunt de invoerformaten HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR en HDR via automatische decodering.
