This page was machine-translated. Spotted a mistake?Help improve it.
Skip to content

Usuwanie efektu czerwonych oczu

Wykrywanie i korekcja efektu czerwonych oczu spowodowanego lampą błyskową, wspomagane AI.

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/red-eye-removal

Przetwarzanie: Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj /api/v1/jobs/{jobId}/progress o status przez SSE)

Pakiet modeli: face-detection (200-300 MB)

Parametry

ParametrTypWymaganyDomyślnieOpis
filefileTak-Plik obrazu (multipart)
sensitivitynumberNie50Czułość wykrywania czerwonych oczu (0-100). Wyższe wartości wykrywają subtelniejszy efekt
strengthnumberNie70Siła korekcji (0-100). Jak agresywnie neutralizować czerwień
formatstringNie-Format wyjściowy (opcjonalne nadpisanie)
qualitynumberNie90Jakość wyjścia (1-100)

Przykładowe żądanie

bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/red-eye-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"sensitivity":60,"strength":80}'

Odpowiedź

Odpowiedź początkowa (202 Accepted)

json
{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Postęp (SSE pod /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Detecting red eyes...","percent":40}

Wynik końcowy (przez SSE)

json
{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/flash-photo_redeye_fixed.png",
    "originalSize": 280000,
    "processedSize": 290000,
    "facesDetected": 2,
    "eyesCorrected": 4
  }
}

Uwagi

  • Wymaga zainstalowania pakietu modeli face-detection (200-300 MB).
  • Najpierw wykrywa twarze, następnie lokalizuje obszary oczu w każdej twarzy, a na końcu identyfikuje i koryguje piksele czerwonych oczu.
  • Licznik facesDetected wskazuje, ile twarzy znaleziono; eyesCorrected to łączna liczba pojedynczych oczu, w których skorygowano efekt czerwonych oczu.
  • Wyjściem jest zawsze PNG dla maksymalnego zachowania jakości.
  • Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.