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Noise Removal
Python sidecar (SCUNet मॉडल) का उपयोग करते हुए, मल्टी-टियर गुणवत्ता विकल्पों के साथ AI-संचालित शोर और ग्रेन हटाना।
API Endpoint
POST /api/v1/tools/image/noise-removal
Processing: असिंक्रोनस (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए /api/v1/jobs/{jobId}/progress पोल करें)
Model bundle: upscale-enhance (5-6 GB)
Parameters
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
| file | file | Yes | - | इमेज फ़ाइल (multipart) |
| tier | string | No | "balanced" | गुणवत्ता टियर: quick, balanced, quality, maximum |
| strength | number | No | 50 | डिनॉइज़िंग की तीव्रता (0-100) |
| detailPreservation | number | No | 50 | कितना विवरण संरक्षित करना है (0-100)। उच्च मान अधिक टेक्स्चर बनाए रखते हैं |
| colorNoise | number | No | 30 | रंग शोर घटाने की तीव्रता (0-100) |
| format | string | No | "original" | आउटपुट प्रारूप: original, png, jpeg, webp, avif, jxl |
| quality | number | No | 90 | आउटपुट एन्कोडिंग गुणवत्ता (1-100) |
Example Request
bash
curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
-F "[email protected]" \
-F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'Response
Initial Response (202 Accepted)
json
{
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"async": true
}Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)
event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}Final Result (via SSE)
json
{
"phase": "complete",
"percent": 100,
"result": {
"jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
"originalSize": 500000,
"processedSize": 380000
}
}Notes
upscale-enhanceमॉडल बंडल का इंस्टॉल होना आवश्यक है (5-6 GB)।- गुणवत्ता टियर गति और गुणवत्ता के बीच अदला-बदली करते हैं:
quickबुनियादी डिनॉइज़िंग के साथ सबसे तेज़ है,maximumसबसे गहन मल्टी-पास दृष्टिकोण का उपयोग करता है। - टेक्स्चर वाले विषयों (कपड़ा, बाल, पत्ते) के लिए
detailPreservationपैरामीटर महत्वपूर्ण है। उच्च मान डिनॉइज़र को महीन विवरण को चिकना करके हटाने से रोकते हैं। - जब
formatको"original"पर सेट किया जाता है, तो आउटपुट प्रारूप इनपुट फ़ाइल प्रारूप से मेल खाता है। - स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR और HDR इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है।
