Object Eraser

AI इनपेंटिंग (LaMa मॉडल) का उपयोग करके छवियों से अवांछित वस्तुओं को हटाएँ। एक छवि और मिटाने वाले क्षेत्र को इंगित करने वाला एक मास्क स्वीकार करता है।

API Endpoint

POST /api/v1/tools/image/erase-object

Processing: अतुल्यकालिक (202 लौटाता है, SSE के माध्यम से स्थिति के लिए /api/v1/jobs/{jobId}/progress पर पोल करें)

Model bundle: object-eraser-colorize (1-2 GB)

Parameters

Parameter	Type	Required	Default	Description
file	file	Yes	-	स्रोत छवि फ़ाइल (मल्टीपार्ट)
mask	file	Yes	-	मास्क छवि (सफ़ेद = मिटाने का क्षेत्र, काला = रखें)। फ़ील्डनाम mask के साथ अपलोड किया जाना चाहिए
format	string	No	"auto"	आउटपुट फ़ॉर्मेट: auto, png, jpg, jpeg, webp, tiff, gif, avif, heic, heif, jxl
quality	integer	No	95	आउटपुट गुणवत्ता (1-100)

Example Request

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/erase-object \
  -F "[email protected]" \
  -F "[email protected]" \
  -F "format=png" \
  -F "quality=95"

Response

Initial Response (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Progress (SSE at /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Inpainting...","percent":70}

Final Result (via SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/photo_erased.png",
    "previewUrl": "/api/v1/download/{jobId}/preview.webp",
    "originalSize": 245000,
    "processedSize": 230000
  }
}

Notes

• object-eraser-colorize मॉडल बंडल का स्थापित होना आवश्यक है (1-2 GB)।
• मास्क का स्रोत छवि के समान आयाम होना चाहिए। सफ़ेद पिक्सेल मिटाने वाले क्षेत्रों को इंगित करते हैं; AI उन्हें प्रशंसनीय सामग्री से भरता है।
• उच्च-गुणवत्ता वाली वस्तु हटाने के लिए LaMa (Large Mask Inpainting) का उपयोग करता है।
• गैर-ब्राउज़र-पूर्वावलोकन योग्य आउटपुट फ़ॉर्मेट के लिए, मुख्य आउटपुट के साथ एक WebP पूर्वावलोकन उत्पन्न किया जाता है।
• स्वचालित डिकोडिंग के माध्यम से HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR, और HDR इनपुट फ़ॉर्मेट का समर्थन करता है।