Usuwanie szumu

Usuwanie szumu i ziarna wspomagane AI z wielopoziomowymi opcjami jakości, przy użyciu sidecara w Pythonie (model SCUNet).

Punkt końcowy API

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

Przetwarzanie: Asynchroniczne (zwraca 202, odpytuj /api/v1/jobs/{jobId}/progress o status przez SSE)

Pakiet modeli: upscale-enhance (5-6 GB)

Parametry

Parametr	Typ	Wymagany	Domyślnie	Opis
file	file	Tak	-	Plik obrazu (multipart)
tier	string	Nie	"balanced"	Poziom jakości: quick, balanced, quality, maximum
strength	number	Nie	50	Siła odszumiania (0-100)
detailPreservation	number	Nie	50	Jak wiele szczegółów zachować (0-100). Wyższe wartości zachowują więcej tekstury
colorNoise	number	Nie	30	Siła redukcji szumu barwnego (0-100)
format	string	Nie	"original"	Format wyjściowy: original, png, jpeg, webp, avif, jxl
quality	number	Nie	90	Jakość kodowania wyjścia (1-100)

Przykładowe żądanie

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

Odpowiedź

Odpowiedź początkowa (202 Accepted)

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

Postęp (SSE pod /api/v1/jobs/{jobId}/progress)

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

Wynik końcowy (przez SSE)

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

Uwagi

• Wymaga zainstalowania pakietu modeli upscale-enhance (5-6 GB).
• Poziomy jakości to kompromis między szybkością a jakością: quick jest najszybszy z podstawowym odszumianiem, maximum stosuje najbardziej dokładne podejście wieloprzebiegowe.
• Parametr detailPreservation ma kluczowe znaczenie dla obiektów o teksturze (tkanina, włosy, listowie). Wyższe wartości zapobiegają wygładzaniu drobnych szczegółów przez algorytm odszumiania.
• Gdy format ma wartość "original", format wyjściowy odpowiada formatowi pliku wejściowego.
• Obsługuje formaty wejściowe HEIC/HEIF, RAW, TGA, PSD, EXR i HDR poprzez automatyczne dekodowanie.