雜訊移除

AI 驅動的雜訊與顆粒移除，提供多層級品質選項，使用 Python sidecar（SCUNet 模型）。

API 端點

POST /api/v1/tools/image/noise-removal

處理方式： 非同步（傳回 202，透過 SSE 輪詢 /api/v1/jobs/{jobId}/progress 以取得狀態）

模型套件包： upscale-enhance（5-6 GB）

參數

參數	類型	必填	預設值	說明
file	file	是	-	圖片檔案（multipart）
tier	string	否	"balanced"	品質層級：quick、balanced、quality、maximum
strength	number	否	50	降噪強度（0-100）
detailPreservation	number	否	50	要保留多少細節（0-100）。數值越高保留越多紋理
colorNoise	number	否	30	色彩雜訊抑制強度（0-100）
format	string	否	"original"	輸出格式：original、png、jpeg、webp、avif、jxl
quality	number	否	90	輸出編碼品質（1-100）

範例請求

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/noise-removal \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"tier":"quality","strength":60,"detailPreservation":70,"colorNoise":40}'

回應

初始回應（202 Accepted）

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "async": true
}

進度（SSE 於 /api/v1/jobs/{jobId}/progress）

event: progress
data: {"phase":"processing","stage":"Denoising...","percent":65}

最終結果（透過 SSE）

{
  "phase": "complete",
  "percent": 100,
  "result": {
    "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
    "downloadUrl": "/api/v1/download/{jobId}/noisy-photo_denoised.jpg",
    "originalSize": 500000,
    "processedSize": 380000
  }
}

注意事項

• 需要安裝 upscale-enhance 模型套件包（5-6 GB）。
• 品質層級以速度換取品質：quick 最快且採用基本降噪，maximum 使用最徹底的多重處理方式。
• 對於有紋理的主體（布料、頭髮、樹葉），detailPreservation 參數至關重要。數值越高越能避免降噪器抹平細微細節。
• 當 format 設為 "original" 時，輸出格式會與輸入檔案格式相符。
• 透過自動解碼支援 HEIC/HEIF、RAW、TGA、PSD、EXR 與 HDR 輸入格式。