Підвищення різкості

Просунутий інструмент підвищення різкості з трьома методами: адаптивний (розумне врахування країв), маска нерізкості (класичні радіус/величина) та високочастотний фільтр (акцент на текстурі). Містить вбудоване придушення шуму, щоб запобігти артефактам різкості.

Кінцева точка API

POST /api/v1/tools/image/sharpening

Приймає багаточастинні дані форми із файлом зображення та полем JSON settings.

Параметри

Параметр	Тип	Обов’язковий	За замовчуванням	Опис
method	string	Ні	"adaptive"	Алгоритм підвищення різкості: adaptive, unsharp-mask, high-pass
sigma	number	Ні	1.0	Адаптивний: гаусова сигма (від 0.5 до 10)
m1	number	Ні	1.0	Адаптивний: підвищення різкості на рівних ділянках (від 0 до 10)
m2	number	Ні	3.0	Адаптивний: підвищення різкості на зубчастих ділянках (від 0 до 20)
x1	number	Ні	2.0	Адаптивний: поріг між рівними та зубчастими ділянками (від 0 до 10)
y2	number	Ні	12	Адаптивний: максимальне підвищення різкості на рівних ділянках (від 0 до 50)
y3	number	Ні	20	Адаптивний: максимальне підвищення різкості на зубчастих ділянках (від 0 до 50)
amount	number	Ні	100	Маска нерізкості: величина підвищення різкості (від 0 до 1000)
radius	number	Ні	1.0	Маска нерізкості: радіус розмиття у пікселях (від 0.1 до 5)
threshold	number	Ні	0	Маска нерізкості: мінімальна різниця яскравості для підвищення різкості (від 0 до 255)
strength	number	Ні	50	Високочастотний: сила фільтра (від 0 до 100)
kernelSize	number	Ні	3	Високочастотний: розмір ядра згортки (3 або 5)
denoise	string	Ні	"off"	Придушення шуму перед підвищенням різкості: off, light, medium, strong

Приклад запиту

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"method": "adaptive", "sigma": 1.5}'

Маска нерізкості з порогом для захисту гладких ділянок:

curl -X POST http://localhost:1349/api/v1/tools/image/sharpening \
  -H "Authorization: Bearer si_your-api-key" \
  -F "[email protected]" \
  -F 'settings={"method": "unsharp-mask", "amount": 150, "radius": 1.5, "threshold": 10}'

Приклад відповіді

{
  "jobId": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
  "downloadUrl": "/api/v1/download/a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890/photo.jpg",
  "originalSize": 2450000,
  "processedSize": 2510000
}

Примітки

• Використовуються лише параметри, релевантні для обраного методу. Наприклад, amount, radius та threshold ігноруються, коли method дорівнює adaptive.
• Адаптивний метод використовує вбудоване адаптивне підвищення різкості Sharp із налаштовуваною поведінкою для рівних/зубчастих ділянок.
• Опція denoise застосовує придушення шуму перед підвищенням різкості, щоб запобігти посиленню шуму/зернистості.
• Високочастотне підвищення різкості виділяє дрібні деталі, віднімаючи розмиту версію від оригіналу, а потім знову змішуючи їх.
• Формат виводу відповідає формату вводу. Вхідні файли HEIC, RAW, PSD та SVG автоматично декодуються перед обробкою.